A Unique Approach to Investigate the Free Vibrations of Non-uniform and Functionally Graded Euler-Bernoulli Beams
Bibliographic record
Abstract
در این مقاله، ارتعا شات آزاد تیرهای غیر یکنواخت وغیر همگن با شرایط مرزی غیر کلا سیک کلی شامل اجرام انتهایی با ممان اینرسی جرمی، خروج از مرکز و قیود انعطاف پذیر چرخشی و انتقالی مورد مطالعه قرار گرفته است. بررسی مروری بر منابع حاوی این پیام است که بر خلاف مطالعاث متعدد و روش های گوناگونی که جهت بررسییی ارتعاشییات تیر های غیر یکنواخت و غیر همگن به کار گرفته شییده غالبا روش ارایه شییده قابلیت بر ر سی ارتعا شات تیرهای حامل اجرام انتهایی با ممان اینر سی جرمی ، خروج از مرکز و قیود انعطاف پذیر چرخشیی و انتقالی را یک جا ندارد. لذا هدف از این بررسیی ارایه یک روند جدید بر مبنای به کار گیری فرمول کوشیی. برای انتگرال گیری های مکرر اسیت. با اسیتفاده از این روند و معاد ت مربوب به آن می توان ارتعاشیییات انوات متنوت و گوناگونی از تیرهای غیر یکنواخت مدرج تابعی ، غیریکنواخت همگن ، یکنواخت مدرج تابعی و یکنواحت همگن را مورد تحلیل قرار داد. اعتبار سنجی نتایج بد ست آمده برای بع ضی از پیکر بندی های مورد بررسی از طریق مقایسه با داده های موجود و گزارش شده در مطالعات مرتبط مورد رسیدگی قرار گرفته اسییت. همینین مطالعات پارامتری در راسییتای بررسییی اتر نسییبت منوری بر روی پارامتر های فرکانسی و شکل مودها بزای تیرهای گوه ایی و مخروطی انجام و ارایه شده است. جهت انجام آزمون همگرایی و سایر محاسبات دراین مقاله از کد نویسی درنرم افزار Mathematica استفاده شده است.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".