MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4367057597 · doi:10.52547/masm.2.4.463

A Unique Approach to Investigate the Free Vibrations of Non-uniform and Functionally Graded Euler-Bernoulli Beams

2023· article· en· W4367057597 on OpenAlexaff
Kamiar Hosseini-Hashemi, Roohollah Talebitooti, Shahriar Hosseini-Hashemi

Bibliographic record

VenueMechanic of Advanced and Smart Materials · 2023
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicComposite Structure Analysis and Optimization
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsBernoulli's principleEuler's formulaVibrationStructural engineeringPhysicsMathematicsMaterials scienceMathematical analysisAcousticsEngineering

Abstract

fetched live from OpenAlex

در این مقاله، ارتعا شات آزاد تیرهای غیر یکنواخت وغیر همگن با شرایط مرزی غیر کلا سیک کلی شامل اجرام انتهایی با ممان اینرسی جرمی، خروج از مرکز و قیود انعطاف پذیر چرخشی و انتقالی مورد مطالعه قرار گرفته است. بررسی مروری بر منابع حاوی این پیام است که بر خلاف مطالعاث متعدد و روش های گوناگونی که جهت بررسییی ارتعاشییات تیر های غیر یکنواخت و غیر همگن به کار گرفته شییده غالبا روش ارایه شییده قابلیت بر ر سی ارتعا شات تیرهای حامل اجرام انتهایی با ممان اینر سی جرمی ، خروج از مرکز و قیود انعطاف پذیر چرخشیی و انتقالی را یک جا ندارد. لذا هدف از این بررسیی ارایه یک روند جدید بر مبنای به کار گیری فرمول کوشیی. برای انتگرال گیری های مکرر اسیت. با اسیتفاده از این روند و معاد ت مربوب به آن می توان ارتعاشیییات انوات متنوت و گوناگونی از تیرهای غیر یکنواخت مدرج تابعی ، غیریکنواخت همگن ، یکنواخت مدرج تابعی و یکنواحت همگن را مورد تحلیل قرار داد. اعتبار سنجی نتایج بد ست آمده برای بع ضی از پیکر بندی های مورد بررسی از طریق مقایسه با داده های موجود و گزارش شده در مطالعات مرتبط مورد رسیدگی قرار گرفته اسییت. همینین مطالعات پارامتری در راسییتای بررسییی اتر نسییبت منوری بر روی پارامتر های فرکانسی و شکل مودها بزای تیرهای گوه ایی و مخروطی انجام و ارایه شده است. جهت انجام آزمون همگرایی و سایر محاسبات دراین مقاله از کد نویسی درنرم افزار Mathematica استفاده شده است.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.065
Threshold uncertainty score0.297

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.193
Teacher spread0.186 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueMechanic of Advanced and Smart MaterialsSame topicComposite Structure Analysis and OptimizationFrench-language works237,207