Bibliographic record
Abstract
Bonjour, Mes collègues de l'Université de la Colombiebritannique m'ont fait beaucoup d'honneur en me confiant la conférence Harry Hawthorn pour ce 19e congrès annuel de la Société canadienne d'anthropologie.Je les en remercie vivement."La situation actuelle des Autochtones du Québec".Voilà le sujet qu'ils m'ont demandé de traiter devant vous ce matin.Les Au tochtones du Québec sont sans doute les personnes les plus habilitées à commenter leur situation.J'imagine qu'en me demandant de le faire, on a voulu mesurer le degré de conscience qu'un anthropologue francophone du Québec pouvait avoir de cette situa tion.Ai-je besoin d'insister sur le fait que je ne parlerai ni au nom des autochtones, ni au nom de qui que ce soit d'ailleurs?J'aborderai la question avec le maxi mum de rigueur et de franchise dont je suis capable, sans feindre d'oublier le lieu d'où je parle, c'est-à-dire en tant que francophone du Québec, sans affiliation à quelque parti ou groupement politique que ce soit.La situation actuelle des autochtones au Québec n'est pas le résultat d'une combustion spontanée.Pas plus qu'elle ne résulte d'un BIG B ANG " meechlékien" survenu à l'assemblée législative du Manitoba vers la fin de l'hiver 1990, dont la vague expansioniste aurait atteint le Québec dans le courant de l'été suivant.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.024 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".