ÉTUDE EXPLORATOIRE DES ÉVÉNEMENTS DE VIE ET EXPÉRIENCES TRAUMATIQUES DANS LA TRAJECTOIRE DE VIE DES FEMMES CRIMINELLES
Bibliographic record
Abstract
La présente étude exploratoire propose d’identifier les événements et les expériences traumatiques dans le parcours de vie de femmes criminelles et de mieux cerner leur lien avec l’émergence du passage à l’acte. 13 femmes incarcérées ont été interviewées et ont répondu au questionnaire EVE qui mesure l’impact subjectif des événements traumatiques. Les résultats montrent l’importance des expériences traumatiques vécues (en moyenne 10 événements traumatiques cités) avec toutefois une variabilité importante dans les réponses. Deux profils sont repérés : des femmes qui expriment spontanément leur vécu traumatique alors que d’autres n’expriment aucune ou peu d’expériences de ce type. L’entretien qualitatif permet de nuancer ces données. La discussion met l’accent sur l’importance du repérage des expériences traumatiques et des formes de dissociation qui peuvent être associées à ces vécus.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".