A Review Article of Streptococcus Pyogenes Infection: Rick Factors, Prevention and Management Strategies
Bibliographic record
Abstract
الخلفية: العقدية المقيحة المعروفة أيضًا باسم ""(GAS) هي احدى مسببات الأمراض ذات الأهمية الصحية العامة، حيث تصيب 18.1 مليون شخص في جميع أنحاء العالم وتقتل 500000 شخص كل عام. الهدف: حددت هذه المراجعة المقالات المنشورة حول عوامل الخطر واستراتيجيات الوقاية والسيطرة لأمراض المكورات العقدية. المواد والأساليب: تم إجراء بحث منهجي لتحديد الأوراق المنشورة على قواعد البيانات الإلكترونية Web of Science و PubMed و Scopus و Google Scholar في محاولة لتوفير معلومات أساسية حول عدوى Streptococcus ، والمخاطر المحتملة لانتشارها ، واستراتيجيات العلاج والوقاية . النتائج: الطرق الأكثر شيوعًا لانتقال العقديه القيحيه هي من خلال الرذاذ التنفسي ، الآفات الجلدية التي تسببها العقديه القيحيه ملامسة الأشياء أو الأجهزة المصابة. هناك طريقة أخرى محتملة وهي انتقال العدوى عن طريق الغذاء ولكن هناك حاجة إلى مزيد من البحث لتحديد مسار العدوى هذا. تم العثور على المجتمعات الأصلية ، وتلك ذات الوضع الاجتماعي والاقتصادي المنخفض في جميع أنحاء العالم معرضة بشكل خاص لأمراض المكورات العقدية ، وكذلك الأطفال وكبار السن والذين يعانون من ضعف في جهاز المناعة. هذه المجموعات معرضة للإصابة بعدوى العقديه القيحيه ومضاعفاتها مع ارتفاع معدلات العدوى في المؤسسات التعليمية والمستشفيات والازدحام والزيادة المستمرة في الاتصال الاجتماعي. أهمية تحسين الظروف المعيشية والنظافة الشخصية واليدين هي إحدى التقنيات للوقاية من عدوى العقديه القيحيه مع التركيز على طرق مكافحة العدوى بدقة أكبر. الاستنتاج: يجب أن تستهدف تدابير المنع والمكافحةللعدوى بالعقديه القيحيه مع تحسين الظروف المعيشية والنظافة الشخصية غسل اليدين باستمرار ايضا يجب التأكيد على الالتزام بممارسات الوقاية من العدوى ومكافحتها في الاشخاص الذين يملكون ظروف مريضيه عالية الخطورة .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".