PEMANFAATAN SAMPAH ORGANIK RUMAH TANGGA MENJADI ECO-ENZYME CAIRAN SEJUTA MANFAAT DI CLUSTER MALTA SENTRALAND PARADISE KEC. PARUNG PANJANG
Bibliographic record
Abstract
Keberadaan sampah dari limbah rumah tangga yang berlebihan di lingkungan merupakan salah satu masalah penting karena dapat merusak keseimbangan ekosistem lingkungan. Perlu adanya pengelolaan terhadap limbah rumah tangga tersebut supaya tidak menimbulkan dampak negatif bagi lingkungan dan kesehatan masyarakat. Perumahan Sentraland paradise merupakan perumahan baru yang terletak di Desa Kabasiran, Kecamatan Parung Panjang Kab. Bogor yang terdiri berbagai cluster salah satunya cluster Malta. Salah satu pemanafaatan sampah organik dari limbah rumah tangga adalan cairan serbaguna eco enzyme. Cairan serbaguna ini bisa menjadi karbol pembersih alami, sabun cuci piring, pemurni udara, pembersih luka, sanitizer alami, pupuk cair, dan cairan pestisidia untuk tanaman. Ada 10 warga yang ikut dalam kegiatan ini, sedikitnya warga yang ikut dikarenakan punya kegiatan lain sehingga tidak dapat berpartisipasi. Selama kegiatan berlangsung peserta sangat aktif bertanya dan berdiskusi dengan pemateri. Pelaksanaan praktek warga ikut terlibat dalam pembuatan eco-enzyme. Kegiatan ini sangat bermanfaat karena banyak informasi yang didapatkan warga tentang bagaimana pemanfaatan sampah dapur yang selama ini hanya dibuang menjadi produk yang bernilai. Kegiatan ini diharapkan dapat memberikan solusi dalam penanganan sampah organik rumah tangga menjadi produk eco-enzyme yang memiliki sejuta manfaat serta menjadi produk komersial yang dapat menjadi tambahan pendapatan warga Malta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".