Des organisations translocales de jeunes face aux mobilités empêchées par la crise sanitaire. Retours d’expériences d’un partenariat European Youth Together en 2020 et 2021
Bibliographic record
Abstract
COME:ON! est un partenariat entre onze organisations gérées par des jeunes, issues de sept villes européennes. Cette initiative a reçu le soutien de l’Agence Exécutive Erasmus+ dans le cadre du programme European Youth Together 2019. Entre janvier 2020 et décembre 2021, un ensemble de mobilités avec les jeunes membres des organisations était prévu, dans la perspective de soutenir leurs engagements dans des projets associatifs locaux, notamment d’occupation de bâtiments vacants. Pour les organisations, le projet était l’occasion de renforcer leurs actions en organisant des rencontres européennes dans leurs lieux d’activités. Comment les dynamiques associatives jeunesses à l’origine d’un programme de mobilités se reconfigurent-elles dans le contexte de crise sanitaire ? Il s’agit ainsi d’expliquer la perspective translocale dans laquelle le partenariat s’inscrit, dans un contexte de soutien intensif à la mobilité de la part des institutions. La question de la reconnaissance de la valeur européenne des activités associatives locales est également étudiée. Ce phénomène semble faciliter la mise en place d’actions européennes localisées entre les organisations, qui peuvent faire émerger certains engagements avec des degrés de synchronisation entre les jeunes des différents pays. La translocalisation de l’occupation des lieux vacants par des organisations de jeunes est finalement analysée pour ouvrir d’autres perspectives de recherches et d’actions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.037 | 0.025 |
| Scholarly communication | 0.018 | 0.010 |
| Open science | 0.002 | 0.019 |
| Research integrity | 0.005 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".