Going Above and Beyond: Insights into the Lived Experiences of International Online Business Management Education in Times of Transnational Health Crises
Bibliographic record
Abstract
Cet article propose de nouvelles perspectives sur les expériences vécues par les enseignants du supérieur, à distance et en présentiel, en période de crise sanitaire transnationale. En conséquence, cette étude ethnographique longitudinale étudie et présente une perspective émique en appui sur 17 mois d’observation des participants d’une population particulière — des étudiants en business management du premier cycle, apprenant en ligne et en présentiel dans une université de sciences appliquées située à Berlin — afin de conceptualiser les processus de réflexion des enseignants en appliquant des analyses thématiques. Cette combinaison permet la création d’une ethnographie riche ou, comme Geertz (1973) l’appelle, d’une « thick description », qui ne se limite pas uniquement à l’apprentissage en ligne. Ainsi, l’importance de cette étude réside dans sa contribution à une meilleure compréhension de la manière dont les crises transnationales ont modifié et remodelé le rôle des enseignants dans l’enseignement supérieur, qui visent néanmoins à internationaliser les études de leurs apprenants en repensant leurs approches pédagogiques en période de mobilité physique limitée. Cet article se concentre donc davantage sur les moyens, comme l’influence personnelle de l’enseignant, l’ouverture internationale ou encore l’incarnation de l’internationalisation, par lesquels les enseignants du supérieur construisent et comprennent leurs réalités vécues, et moins sur le nombre d’occurrences mesurables (Cunliffe, 2008). Enfin, donner un sens aux « thick descriptions » construites par les enseignants ne reproduit pas la sphère d’étude d’avant la crise, mais façonne plutôt un environnement en évolution rapide, contemporain, instantané et multidimensionnel résultant d’une accessibilité permanente (Bob, Bradshaw, Twining & Walsh, 2010 ; Gatson & Zweernik, 2004). Selon cette compréhension ontologique, cette recherche ethnographique interprétative analyse les enseignants dans leur contexte naturel, spécifique à la crise, en fonction de la façon dont ils construisent leurs réalités vécues, et, donc, dont ils donnent différentes significations à leurs interactions dans des contextes distincts (Denzin & Lincoln, 2003 ; Kromer, 2018).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".