La 27e Conférence des Parties de la Convention-cadre des Nations unies sur les changements climatiques : un bilan critique
Bibliographic record
Abstract
Résumé Les changements climatiques occupent une place centrale en gouvernance mondiale de l'environnement. Vu l'envergure des défis à résoudre, la plus récente Conférence des Parties (CdP) de la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC), la CdP-27, faisait face à de grandes attentes. Ce court article offre un bilan critique de la CdP-27. L'article présente une synthèse des résultats de cette CdP en étudiant quatre volets principaux, soit l'atténuation des émissions de gaz à effet de serre (GES), l'augmentation du financement climatique, l'adaptation aux changements climatiques et les pertes et préjudices. Il dresse ainsi un portait des résultats de la CdP-27 au regard des attentes qui avaient été établies au préalable par les parties prenantes. L'article se conclut par une analyse prospective des principaux enjeux à suivre d'ici la CdP-28 et au-delà. Il permet ainsi de faire le point sur les plus récents développements, d’éclairer les avancées à venir et de contribuer aux discussions sur la gouvernance mondiale du climat.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.007 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".