RAVAGIILE CAUZATE DE OMIDA PĂROASĂ A DUDULUI (HYPHANTRIA CUNEA) ÎN MOLDOVA ŞI COMBATEREA CU PREPARATUL ECOLOGIC PUR VIRIN–ABB-3
Bibliographic record
Abstract
În ţara noastră, de altfel ca şi în Europa, există numeroase specii de insecte care s-au aclimatizat aici, s-au răspândit rapid ocupând progresiv suprafeţe tot mai mari, iar activitatea lor influenţează cel mai adesea negativ ecosistemele în care trăiesc. Cel mai mare număr de specii invazive este reprezentat de insecte, unul dintre ele – veteran al invaziei – este Omida păroasă a dudului sau fluturele alb american (Hyphantria cunea), (Lepidoptera: Arctidae) – un dăunător periculos de carantină. H.cunea a fost inclusă de Organizaţia Uniunii Europene a Protecţiei Plantelor (EPPO) în lista dăunătorilor de carantină în 1997 [1], modificată în 1999 [2]. Patria dăunătorului este America de Nord (Canada, Mexic, SUA). Arealul de răspândire în America de Nord: de la Vest la Est – de la Oceanul Atlantic până la Oceanul Pacific şi de la Nord la Sud – începând cu hotarul pădurilor conifere din Canada, intersectând meridianul 54º şi 58º până la regiunile nordice ale Mexicului [3, 4]. Pe continentul european Hyphantria cunea pentru prima dată a fost evidenţiată în Ungaria în 1940, după care cu paşi rapizi s-a răspândit în ultimul deceniu în ţările vecine şi în Asia (Tab.1).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".