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Record W4376503619 · doi:10.55449/conresol.6.23.v-007

ANÁLISE DAS PRÁTICAS DE GERENCIAMENTO DE RESÍDUOS SÓLIDOS E EFLUENTES EM UMA EMPRESA DE MINERAÇÃO

2023· article· pt· W4376503619 on OpenAlexaff
Sirley Melo

Bibliographic record

VenueAnais Congresso Sul-Americano de Resíduos Sólidos e Sustentabilidade · 2023
Typearticle
Languagept
FieldEnvironmental Science
TopicRecycling and Waste Management Techniques
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsPhysics

Abstract

fetched live from OpenAlex

A mineração se destaca pelo fornecimento de matéria-prima para a indústria de transformação, pela geração de empregos e pela representatividade no Produto Interno Bruto (PIB) nacional.De forma geral, as atividades necessárias para a produção mineral podem ser divididas em 06 (seis) etapas, denominadas de requerimento de pesquisa, prospecção mineral, licenciamento, lavra, beneficiamento e industrialização.Os empreendimentos se diferenciam pelas técnicas operacionais, utilizadas na extração do minério, e são denominados como mina a céu aberto ou mina subterrânea.Esta pesquisa expõe as práticas de gerenciamento de resíduos sólidos e efluentes em uma empresa de mineração primária, executada a céu aberto, com aproximadamente 1.300 (mil e trezentos) trabalhadores.O gerenciamento em questão envolve o manejo dos resíduos e efluentes industriais, gerados nas frentes de serviço, e também dos resíduos e efluentes gerados nas unidades de apoio, principalmente na vila residencial, escola, hospital, clube, cinema, teatro, porto, aeroporto, comércios, praças e jardins.Foi utilizado o método de Pesquisa Descritiva, com partes de Pesquisa Aplicada; as informações foram obtidas por meio de Pesquisa Bibliográfica, complementada pela Pesquisa de Campo, com observação direta, registros fotográficos e anotações de campo, durante 02 (dois) anos, fato que embasa um Estudo de Caso.Os resultados demonstram que foram elaborados procedimentos gerais e específicos para nortear a execução das atividades de gerenciamento de resíduos e efluentes.A equipe de gestão tem mantido a compatibilidade de ações com os demais setores e adota a rotina definida em parceria com os administradores das unidades de apoio.O planejamento estratégico corporativo tem assegurado a disponibilidade de recursos financeiros, humanos e materiais para a execução das ações definidas nos planos e programas do gerenciamento em questão.Os desvios, falhas e não conformidades foram identificados, registrados, analisados e tratados.Conclui-se que as ações de segregação, tratamento, transporte e destinação final estão direcionadas para o cumprimento dos requisitos ambientais.As falhas, os erros e acertos têm servido de lições aprendidas.A disponibilidade de recursos tem propiciado o êxito do gerenciamento e tem contribuído diretamente para a mitigação dos impactos ambientais.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.009

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.315
Teacher spread0.296 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2023
Admission routes1
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