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Record W4377084371 · doi:10.7202/1096999ar

Évaluation de l’impact du Programme scolaire adapté pour les mères adolescentes et leur enfant (PSAME) sur les compétences parentales et le développement académique : résultats préliminaires

2023· article· fr· W4377084371 on OpenAlexvenueno aff
Louise Cofsky, Nathalie Hudon, Natalie Kishchuk

Bibliographic record

VenueRevue de psychoéducation · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicParental Involvement in Education
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article présente des résultats préliminaires d’une évaluation d’impact du Programme scolaire adapté pour les mères adolescentes et leur enfant (PSAME), un programme qui vise à favoriser la réussite des mères adolescentes en facilitant la persévérance à l’école et la qualification en milieu scolaire régulier ainsi que la socialisation, les compétences parentales et le développement sain de leur enfant. Vingt jeunes mères fréquentant le PSAME ont été évaluées au niveau de leurs compétences parentales par une version française modifiée du Parent Attitude Questionnaire (PAQ) de Sommer, Whitman, Borkowski, Schellenbach, Maxwell et Keogh (1993) ainsi que par la version française du Knowledge of Infant Developement Inventory (KIDI) de MacPhee (1981) et au niveau du développement académique par le Questionnaire d’autodescription (QAD II) de Marsh (1990) de même que par l’analyse de leurs résultats scolaires en français, mathématiques et anglais et ce, dès leur arrivée au PSAME (T1) et après une année de fréquentation du PSAME (T2). Les résultats obtenus mettent en évidence un effet positif significatif au terme d’une année de fréquentation du PSAME pour cinq des sept échelles de compétences parentales examinées de même qu’un effet positif significatif pour l’évolution des résultats scolaires en français. La discussion porte entre autres sur la précarité des résultats et la portée sociale d’un programme tel que le PSAME.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.220
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.248
GPT teacher head0.414
Teacher spread0.166 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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