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Record W4377084388 · doi:10.7202/1097123ar

Le projet MAP à Montréal. Pour favoriser l’insertion socioprofessionnelle de femmes chefs de familles monoparentales

2023· article· fr· W4377084388 on OpenAlexaffvenueabout
Geneviève Turcotte

Bibliographic record

VenueRevue de psychoéducation · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicCommunity Health and Development
Canadian institutionsCentre Jeunesse de Quebec
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article vise à témoigner d’une expérience de recherche-action qui a conduit à la création d’un organisme voué à l’insertion socioprofessionnelle de femmes chefs de familles monoparentales à faibles revenus avec enfants d’âge préscolaire : le projet MAP (Mères avec pouvoir) à Montréal. Avec un cadre de référence axé sur l’approche écologique, le développement du pouvoir d’agir et l’action intersectorielle, le projet a été implanté dans deux sites, à Longueuil et dans le quartier Centre-Sud à Montréal. À Montréal, l’approche globale se concrétise par la création d’une ressource résidentielle offrant divers types de soutien aux projets d’insertion des femmes : un logement subventionné, l’accès à un centre de la petite enfance adjacent aux logements et l’accompagnement par une équipe d’intervention. Le projet a été conçu par un groupe d’intérêt de l’IRDS et s’est développé avec la collaboration d’une vingtaine de partenaires représentant divers secteurs d’activité de la communauté. Des chercheurs de l’IRDS et leurs partenaires du milieu universitaire ont été actifs à toutes les étapes du développement de MAP. Après une brève présentation des paramètres du projet, l’article décrit les principales étapes de sa mise en oeuvre en mettant l’accent sur le rôle des chercheurs dans ce processus. Puis il donne un aperçu des principaux résultats d’une évaluation qualitative des effets de la participation à MAP. À la lumière des changements observés dans la trajectoire des résidantes et des mécanismes d’action qui les ont produits, l’article conclut en dégageant les leçons à tirer de cette expérience.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.544
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.112
GPT teacher head0.427
Teacher spread0.315 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2023
Admission routes3
Has abstractyes

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