Le projet MAP à Montréal. Pour favoriser l’insertion socioprofessionnelle de femmes chefs de familles monoparentales
Bibliographic record
Abstract
Cet article vise à témoigner d’une expérience de recherche-action qui a conduit à la création d’un organisme voué à l’insertion socioprofessionnelle de femmes chefs de familles monoparentales à faibles revenus avec enfants d’âge préscolaire : le projet MAP (Mères avec pouvoir) à Montréal. Avec un cadre de référence axé sur l’approche écologique, le développement du pouvoir d’agir et l’action intersectorielle, le projet a été implanté dans deux sites, à Longueuil et dans le quartier Centre-Sud à Montréal. À Montréal, l’approche globale se concrétise par la création d’une ressource résidentielle offrant divers types de soutien aux projets d’insertion des femmes : un logement subventionné, l’accès à un centre de la petite enfance adjacent aux logements et l’accompagnement par une équipe d’intervention. Le projet a été conçu par un groupe d’intérêt de l’IRDS et s’est développé avec la collaboration d’une vingtaine de partenaires représentant divers secteurs d’activité de la communauté. Des chercheurs de l’IRDS et leurs partenaires du milieu universitaire ont été actifs à toutes les étapes du développement de MAP. Après une brève présentation des paramètres du projet, l’article décrit les principales étapes de sa mise en oeuvre en mettant l’accent sur le rôle des chercheurs dans ce processus. Puis il donne un aperçu des principaux résultats d’une évaluation qualitative des effets de la participation à MAP. À la lumière des changements observés dans la trajectoire des résidantes et des mécanismes d’action qui les ont produits, l’article conclut en dégageant les leçons à tirer de cette expérience.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.046 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".