Redox‐Bipolare Polyimid Zweidimensionale Covalent Organic Framework Kathoden für langlebige Aluminum‐Akkumulatoren
Bibliographic record
Abstract
Abstract Neuartige Aluminium‐Akkumulatoren (AlAKs) stellen eine nachhaltige Option für Energiespeichertechnologien der nächsten Generation mit niedrigen Kosten und beispielhafter Sicherheit dar. Die Entwicklung von AlAKs wird jedoch durch die begrenzte Verfügbarkeit von Hochleistungs‐Kathodenmaterialien eingeschränkt. In diesem Artikel beschreiben wir zwei Polyimid‐ basierte zweidimensionale Covalent‐Organic‐Framework‐ (2D COF) Elektrodenmaterialien mit redox‐bipolarer Fähigkeit in AlAKs. Die optimierte 2D‐COF‐Elektrode erreicht eine hohe spezifische Kapazität von 132 mAh g−1. Die Elektrode weist eine langfristige Zyklenstabilität auf (mit einem vernachlässigbaren Kapazitätsabfall von ≈0.0007 % pro Zyklus) und übertrifft damit frühere Ergebnisse organischer AlAK‐Kathoden. Unsere 2D‐COFs beinhalten n‐Type‐Imide und p‐Type‐Triazine als aktive Zentren im periodisch‐porösen Polymerskelett. Anhand umfänglicher Charakterisierungen erklären wir die ungewöhnliche Faradische Reaktion der 2D‐COF‐Elektrode, bei der AlCl2+‐ und AlCl4− Dualionen als Ladungsträger beteiligt sind. Diese Arbeit ebnet den Weg zu neuartigen organischen Kathodenmaterialien in AlAKs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".