PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM PADA BUMDES USAHA MADANI DESA AIR PANAS
Bibliographic record
Abstract
Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) Usaha Madani merupakan lembaga usaha desa yang ada di Jl. Poros, Desa Air Panas, Kecamatan Pendalian IV Koto, Kabupaten Rokan Hulu Provinsi Riau. Salah satu fasilitas pelayanan yang ditawarkan pada BUMDes Usaha Madani adalah sistem pelayanan simpan pinjam keuangan. BUMDes Usaha Madani saat ini melakukan pendaftaran anggota masih secara konvensional dengan cara calon anggota harus datang langsung ke BUMDes dan pengelolaan keuangan juga masih manual yaitu petugas menggunakan buku besar untuk pencatatan transaksi simpan pinjam, kalkulator untuk perhitungan, dan Microsoft Excel untuk membuat laporan. Hal ini tentunya sangat tidak efektif dan efesien karena membutuhkan banyak waktu dan rentan terjadi kesalahan, serta adanya kemunkinan buku rusak, hilang ataupun sobek dan kesalahan pada waktu menghitung. Untuk mengatasi permasalahan yang ada pada BUMDes Usaha Madani, maka diberikan solusi dengan membangun sistem informasi simpan pinjam untuk menggantikan pekerjaan yang masih secara manual menjadi berbasis komputer dengan metode pengembangan sistem menggunakan SDLC (System Development Life Cycle) dengan model proses waterfall. Pengembangan dan penerapan sistem informasi simpan pinjam berbasis web ini bertujuan membantu dan mempermudah proses pendaftaran calon anggota, mempermudah anggota dan petugas dalam melakukan pengelolaan simpan pinjam pada BUMDes Usaha Madani dengan lebih efektif dan efisien, serta bisa di akses oleh anggota dan petugas melalui perangkat elektronik yang terhubung dengan internet
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.111 | 0.064 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".