Evaluation of Physical and Chemical Properties of Imported Durum Wheat and Their Produced Semolina in Libya
Bibliographic record
Abstract
تعتبر الخصائص الفيزيائية والكيميائية للقمح الصلب من الجوانب المهمة من حيث التداول والتصنيع. وبناءً عليه يهدف هذا البحث إلى دراسة الخصائص الفيزيائية والكيميائية للسميد الصلب المستورد من نوعين (مكسيكي وكندي) والسميد الخشن والناعم المنتج منهما محليًا، بالإضافة إلى محتواهما من المعادن الثقيلة. أشارت النتائج إلى أن الخواص المتمثلة في القرنية، الأجسام الغريبة والشوائب الكلية للقمح الصلب المستورد تتفق مع المواصفة الليبية للقمح الصلب. هذا وقد وجد ان الحبوب التالفة بالحرارة، والحبوب المنكمشة والمكسورة في القمح المكسيكي لم تتوافق مع ما مع جاء في المواصفة الليبية للقمح الصلب. سجل القمح المكسيكي كمية أقل من الرطوبة والبروتين مقارنة بالقمح الكندي. كما أوضحت نتائج الدراسة ان كمية الكادميوم والرصاص في القمح الصلب والسميد المنتج منه متطابقة مع المتطلبات الموثقة في المواصفة القياسية الليبية لسميد القمح. وبينت النتائج أن السميد الكندي الخشن والناعم سجلا محتوى أعلى من الرطوبة والبروتين والرماد مقارنة بالسميد المكسيكي. بشكل عام أظهرت النتائج أن معظم الخواص الفيزيائية والكيميائية المقاسة للقمح الصلب والسميد كانت متوافقة مع المواصفات الليبية للقمح الصلب والسميد.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".