Bibliographic record
Abstract
Kota Medan merupakan pintu gerbang wilayah Indonesia bagian barat dengan keberadaan Pelabuhan Belawan, sehingga perdagangan, industri dan bisnis yang sangat penting. Medan Marelan mulai berkembang menjadi sebuah kota, membuat aktifitas masyarakatnya menjadi padat. Padatnya aktifitas masyarakat menyebabkan seseorang menjadi lebih cepat letih, jenuh, dan stress mengakibatkan keinginan seseorang terhadap sarana rekreasi, pusat hiburan, pusat kesehatan, dan pusat olahraga menjadi tinggi. Dalam hal seperti inilah dibutuhkan suatu sarana untuk menyegarkan kembali jiwa dan raga mereka. Rekreasi merupakan salah satu pilihan tepat, Rekreasi juga telah menjadi bagian hidup dari masyarakat Kec Medan Marelan. Namun rekreasi di Medan Marelan didominasi oleh pusat berbelanja sehingga masyarakat lebih menghabiskan akhir pekan di pusat berbelanja. Hal ini diakibatkan oleh belum adanya tempat rekreasi liburan keluarga berbasis wisata alam dan resort di Kec Medan Marelan. Perlu adanya wadah yang tidak hanya menawarkan penginapan sementara namun dapat sekaligus memberikan fasilitas yang bertema alam agar semakin menarik wisatawan untuk dating. Maka dirancanglah Resort Danau Siombak. Resort ini bertujuan untuk menciptakan ruang lingkup hiburan yang baru bagi sarana rekreasi keluarga, menyangkut pada aspek edukasi, desain, keasrian alam, dan estetika bangunan mengikuti tema bangunan tropis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.295 | 0.054 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".