Diz Osteoartritinde COMP ve MMP-3 Düzeylerinin Radyografik ve Klinik Bulgularla İlişkisi
Bibliographic record
Abstract
Amaç:Osteoartrit, çoğunlukla dizleri etkileyen en yaygın eklem hastalığıdır. Son yıllarda, düşük dereceli kronik inflamasyonla seyreden multifaktöriyel bir hastalığın osteoartrit patogenezinde rol oynadığı düşünülmektedir. Bu çalışmanın amacı diz osteoartriti olan hastalarda hastalığın radyolojik evreleri ve hastanın günlük yaşam aktivite düzeyleri ile serum kıkırdak oligomerik matriks proteini (COMP) ve matriks metaloproteinaz-3 (MMP-3) düzeyleri arasındaki ilişkiyi araştırmaktır. Materyal ve Metod:Seksen beş hasta Kellgren-Lawrence ölçeğine göre üç gruba ayrıldı. 1. grup Evre I, 2. grup Evre II/III ve 3. grup Evre IV hastalar dahil edildi. Hastaların günlük yaşam aktivitelerinde ağrı şiddetini ve fonksiyonel durumlarını değerlendirmek için Görsel Analog Skala (VAS), Western Ontario ve McMaster Üniversiteleri Osteoartrit İndeksi (WOMAC), Lequesne algofunctional diz indeksi ve Diz Yaralanması ve Osteoartrit Sonuç Skoru Kısa Formu (KOOS-PS) kullanıldı. Bulgular:Her üç hasta grubunda da serum COMP ve MMP-3 düzeyleri benzer bulundu. Serum COMP düzeyleri ile VAS, Lequesne skorları arasında zayıf korelasyon saptandı. Serum MMP-3 düzeyleri ile VAS, Lequesne ve KOOS-PS arasında da zayıf bir korelasyon olduğu belirlendi. Sonuç:Diz osteoartrit gruplarının farklı radyolojik evreleri ile günlük yaşam aktivitelerinde ağrı şiddeti ve fonksiyonel durum olan klinik parametreler ile serum COMP ve MMP-3 düzeyleri arasında anlamlı farklılık saptanmadı. Bu konuda daha büyük örneklem gruplarıyla yapılacak çalışmalara gereksinim vardır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".