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Record W4378805360 · doi:10.37885/230512982

OS BENEFÍCIOS DA MUSCULAÇÃO PARA IDOSOS RELACIONADOS AS ADAPTAÇÕES FISIOLÓGICAS

2023· book-chapter· pt· W4378805360 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueEditora Científica Digital eBooks · 2023
Typebook-chapter
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicPhysical Education and Gymnastics
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyPhysical activityGerontologyPhysicsMedicinePhilosophyPhysical therapy

Abstract

fetched live from OpenAlex

A prática da musculação recebe atualmente um destaque especial, em decorrência da evolução cientifica que apresentou nas últimas décadas com a publicação de inúmeras pesquisas e artigos sobre a série de benefícios da sua prática, principalmente por idosos. O presente estudo tem como objetivo discutir sobre os benefícios da musculação para a saúde dos idosos, por entendermos que o sedentarismo é uma das causas que favorece o surgimento de várias doenças para esta população. Trata-se de uma revisão bibliográfica embasada em artigos científicos, livros e monografias desenvolvidos até o ano de 2023. De acordo com os estudos abordados neste trabalho, a musculação demostrou ser um aliado tanto na melhora da mobilidade e do condicionamento físico quanto na melhora da autoestima dos idosos, além de ajudar na manutenção muscular, promove redução dos sinais e sintomas de várias doenças e condições crónicas como diabetes, obesidade, osteoporose, depressão e dentre outras patologias.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.780
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.022

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.081
GPT teacher head0.328
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it