OS BENEFÍCIOS DA MUSCULAÇÃO PARA IDOSOS RELACIONADOS AS ADAPTAÇÕES FISIOLÓGICAS
Bibliographic record
Abstract
A prática da musculação recebe atualmente um destaque especial, em decorrência da evolução cientifica que apresentou nas últimas décadas com a publicação de inúmeras pesquisas e artigos sobre a série de benefícios da sua prática, principalmente por idosos. O presente estudo tem como objetivo discutir sobre os benefícios da musculação para a saúde dos idosos, por entendermos que o sedentarismo é uma das causas que favorece o surgimento de várias doenças para esta população. Trata-se de uma revisão bibliográfica embasada em artigos científicos, livros e monografias desenvolvidos até o ano de 2023. De acordo com os estudos abordados neste trabalho, a musculação demostrou ser um aliado tanto na melhora da mobilidade e do condicionamento físico quanto na melhora da autoestima dos idosos, além de ajudar na manutenção muscular, promove redução dos sinais e sintomas de várias doenças e condições crónicas como diabetes, obesidade, osteoporose, depressão e dentre outras patologias.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".