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Record W4378830798 · doi:10.51161/conbrasau2023/17265

DESENVOLVIMENTO DA SÍNDROME DE GUILLAIN-BARRÉ ASSOCIADA À COVID-19

2023· article· pt· W4378830798 on OpenAlexaff
Laura Beatriz Borim da Silva, CAROLINE RODRIGUES DE JESUS, Ingrid Miranda Ferraz, HECTTOR SEBASTIAN BAPTISTA

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicPeripheral Neuropathies and Disorders
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsGuillain-Barre syndromeComputer scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicinePediatricsInternal medicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: A síndrome de Guillain-Barré (SGB) é a principal, mais grave e mais comum doença neurológica causadora de paralisia em seres humanos.Sabe-se que a SGB é uma condição patológica onde o sistema imunológico danifica os nervos resultando em diversos danos na vida da pessoa acometida, entre eles a diminuição da força, dor, fadiga e até mesmo a incapacidade física do indivíduo.Atualmente, com a pandemia da COVID-19, cujo agente infeccioso é o SARS-CoV-2, foi indicada uma possível relação entre a infecção por esse vírus e o desencadeamento da SGB.Objetivo: Descrever o desenvolvimento da Síndrome de Guillain-Barré à infecção pela COVID-19, utilizando a revisão de literatura.Materiais e métodos: Este estudo constituiu-se em uma revisão de literatura sobre o desenvolvimento da Síndrome de Guillain-Barré e COVID-19, durante o período de novembro a março de 2023.Foi feito um levantamento bibliográfico de artigos científicos selecionados a partir de bancos de dados eletrônicos do PubMed, LILACS-Scielo, Google Acadêmico, utilizando-se as seguintes palavras-chave: ''SARS-CoV-2'', ''Complicações neurológicas'', ''Síndrome de Guillain-Barré'', de modo isolado e associado, em português, inglês e espanhol.Também foram realizadas consultas a periódicos presentes na biblioteca do Centro Universitário Sudoeste Paulista (UniFSP), Avaré-SP.Resultados: O resultado total da coleta foi de 34 artigos.Após a finalização da triagem, 25 publicações foram aprovadas para compor os resultados da pesquisa durante a leitura.As Manifestações neurológicas devido a COVID-19 foram relatadas em 40% dos pacientes, incluindo cefaleia, encefalopatia aguda, consciência alterada, ataxia ou envolvimento do sistema nervoso periférico.Diversos relatos / séries de casos foram publicados que sugerem uma possível associação entre infecção por SARS-CoV-2 e síndrome de Guillain-Barré (SGB).Estudos observacionais multicêntricos na Itália relataram um aumento de 2,6-5,4 vezes na incidência de SGB durante a pandemia.Conclusão: A Síndrome de Guillain-Barré é uma possível complicação neurológica observada em pacientes com COVID-19, ainda sem esclarecimentos dos mecanismos dessa relação.Portanto, apesar dos casos já relatados em todo o mundo e intensa associação fisiopatológica do COVID-19 e da Síndrome de Guillain-Barré.Atualmente não é possível confirmar sua total relação, portanto, são necessários mais estudos e investigações acerca da relação entre a Síndrome de Guillain-Barré e a COVID-19.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Case report · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.009

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.049
GPT teacher head0.334
Teacher spread0.285 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designCase report
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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