METABOLISMO DA HOMOCISTEÍNA E RISCO DE DESENVOLVER ATEROSCLEROSE EM IDOSOS: RELAÇÃO COM AS VITAMINAS B6, B9 E B12
Bibliographic record
Abstract
Envelhecer um processo vital inerente a todos os seres humanos. A velhice uma etapa da vida, parte integrante de um ciclo natural, constituindo-se como uma experincia nica e diferenciada da qual o ser humano fica mais susceptvel ao adoecimento. As doenas cardiovasculares aparecem em primeiro lugar entre os motivos de morte no Brasil e para o seu desenvolvimento so apontados como fatores de riscos, fatores predisponentes e fatores casuais, so eles: aumento da concentrao de lipoprotena A, fibrinognios, homocistena, sedentarismo, tabagismo, hipertenso arterial, dislipidemias, diabetes melittus, obesidade e hbitos relacionados ao estilo de vida e os predisponentes hereditariedade, sexo, idade e etnia. Os estudos apontam a hiper-homocisteinemia como fator de risco importante e independente para o desenvolvimento de doenas cardiovasculares, e esse agravo pode ter relao direta com fatores dietticos. OBJETIVO: Compreender por meio de reviso bibliogrfica a influncia da deficincia de cobalamina, cido flico e piridoxina nos nveis plasmticos de homocistena e na formao da placa de ateroma em idosos. METODOLOGIA: Trata-se de um estudo bibliogrfico sistemtico, realizado atravs de artigos cientficos nas bases de dados SCIELO, LILACS e Google Acadmico. Foram utilizados os seguintes descritores: "idoso", "hiper-homocisteinemia", "cido flico", "homocistena" e "aterosclerose". As expresses de pesquisa foram construdas com nove combinaes de dois descritores cada. Foram selecionados artigos originais publicados em idiomas ingls, portugus e espanhol. Aps avaliao, dezoitos artigos foram selecionados para serem tabulados e discutidos. RESULTADOS E DISCUSSO: Mediante as anlises levantadas dos artigos estudados, pode-se observar que existe uma relao importante com o aumento dos nveis de homocisteina no sangue na formao da placa de ateroma e a principal causa dessa elevao seria a deficincia de cobalamina e cido flico, acreditando-se que a carncia de piridoxina no tenha tanta influncia nos nveis plasmticos de homocisteina. Assim, pode ser dizer que a hiperhomocisteinemia poderia
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".