Suivi et conservation de l’agastache faux-népéta au parc national d’Oka
Bibliographic record
Abstract
L’agastache faux-népéta (Agastache nepetoides) est une plante vivace herbacée remarquable par sa hauteur qui peut dépasser 2 mètres. Elle pousse dans des milieux semi-ouverts, sur des sols calcaires, dans la grande région de Montréal. Sa situation est actuellement très précaire au Québec, et la population locale au parc national d’Oka serait la seule de taille viable. Des inventaires réalisés de 2010 à 2020 ont permis d’établir que cette population comprend 6 occurrences ou groupes d’individus occupant chacun une aire distincte, dont 2 disparues et 2 de découverte récente. Le suivi de plantes marquées dans 2 occurrences a révélé que cette espèce croît rapidement, fleurit, puis meurt après 3-4 ans. Le nombre d’individus fluctue grandement dans le temps, reflétant le cycle de vie court de l’espèce et son lien avec des conditions écologiques éphémères. Des projections démographiques sur 20 ans indiquent que les 2 occurrences sont vulnérables à long terme. Pour assurer la pérennité de l’espèce au parc, nous proposons 3 mesures d’atténuation des menaces : i) maintenir des habitats semi-ouverts ; ii) maintenir au moins 200 individus au sein du parc, répartis dans au moins 3 occurrences ; iii) propager l’espèce dans les habitats propices du secteur de la Grande Baie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".