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Record W4379115113 · doi:10.1352/2326-6988-11.2.147

Résumés en Français

2023· article· fr· W4379115113 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueInclusion · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealthcare Systems and Practices
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIconCitationDownloadComputer scienceInformation retrievalWorld Wide WebUploadProgramming language

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'objectif de la présente étude était de décrire dans quelle mesure des élèves présentant une déficience intellectuelle participent à des expériences d'apprentissage en milieu de travail. L'étude visait aussi à déterminer si les caractéristiques des élèves (par exemple le genre, l'origine ethnique, le niveau scolaire et le besoin de soutien) sont liées à leur participation à ces activités. Un questionnaire en ligne a été transmis par courriel à des enseignants de classes spécialisées travaillant au sein d'écoles secondaires de quatre États américains. Les enseignants étaient titulaires d'un permis d'État permettant d'enseigner aux personnes présentant une déficience intellectuelle. Au total, 266 enseignants ont rempli le questionnaire. Des statistiques descriptives et inférentielles ont été utilisées afin de répondre aux questions de recherche. Les élèves ont participé à différentes expériences d'apprentissage en milieu de travail. Plus d'élèves ont participé à des expériences scolaires qu'à des expériences communautaires. La majorité des expériences professionnelles concernaient l'un des trois groupes de carrières suivants : (a) l'hôtellerie et le tourisme ; (b) les affaires, la gestion et l'administration ; et (c) les compétences professionnelles générales. Le temps consacré aux expériences professionnelles a considérablement varié, mais les élèves ont passé plus de temps à l'école qu'au sein de la communauté. Dans cette étude, les besoins de soutien des élèves et le niveau scolaire sont associés à la participation à des expériences communautaires. Le niveau scolaire est également lié au temps consacré aux expériences scolaires et communautaires.Les acquis en matière d'emploi sont considérés depuis longtemps comme l'un des principaux indicateurs de la transition de l'école vers la vie adulte des personnes ayant d'importants besoins de soutien. Des évaluations appropriées de cette phase de transition doivent permettre de guider le processus d'élaboration des objectifs annuels du plan d'éducation individualisé (PEI) (Prince et al., 2014). L'évaluation de la transition est une composante obligatoire du PEI en vertu de l'Individuals with Disabilities Education Act. Malheureusement, il existe actuellement très peu d'outils appropriés pour évaluer de manière formelle la transition de personnes ayant d'importants besoins de soutien, et très peu de travaux concernant la validité et la fiabilité de ces outils (Deardorff et al., 2020). Le Transition Assessment and Goal Generator-Alternate (TAGG-A) a été créé pour répondre à ce besoin. L'objectif de cet article s'insère dans un projet de plus grande envergure et vise à démontrer la validité structurelle de la version professionnelle du questionnaire (TAGG-A-P). La correspondance entre les construits obtenus à partir de cette étude et les acquis en matière d'emploi est discutée.Les programmes de transition en milieu universitaire offrent aux étudiants présentant une déficience intellectuelle et un trouble du spectre de l'autisme (DI/TSA) la possibilité de vivre des expériences d'apprentissage à l'âge adulte avec des pairs du même âge. Ils leur permettent également d'accéder à des cours universitaires et à des expériences professionnelles en continuant de bénéficier du soutien du réseau scolaire local. Cette étude a examiné les types d'activités de préparation à l'emploi provenant de programmes de transition universitaires inclus dans le modèle Transition and Postsecondary Programs for Student with Intellectual Disability (TPSID), ainsi que leur association avec l'obtention d'un emploi rémunéré au terme du programme. Les résultats suggèrent que les programmes de transition en milieu universitaire sont prometteurs en tant que modèle de soutien à la transition vers un emploi rémunéré pour les étudiants présentant une DI et un TSA. Les retombées de cette étude pour la recherche et pour la pratique clinique sont discutées.Historiquement, l'emploi a toujours été une source de valorisation et permet aux individus de mener une vie indépendante et autodéterminée. Les collaborations entre les agences ont joué un rôle clé dans la promotion de l'emploi pour les personnes ayant des besoins particuliers. Cependant, peu de recherches ont porté sur l'identification des besoins en matière de collaboration entre les agences de réadaptation professionnelle et les agences du milieu de l'éducation. Les auteurs ont coordonné une série de huit groupes de discussion dans un grand État des États-Unis et ont déterminé les besoins des éducateurs et des conseillers en réadaptation professionnelle. Les participants ont fréquemment souligné la nécessité d'une plus grande collaboration ainsi que les besoins de formation et de perfectionnement pour tous les intervenants. Ils ont également identifié de nombreux obstacles à l'amélioration de la collaboration et à l'intensification de la formation. Les obstacles mentionnés par les répondants sont liés aux difficultés d'accès à la communauté qu'ils soutiennent ; au manque de temps pour la formation, la collaboration et pour être disponible ; aux difficultés de communication, y compris les barrières linguistiques et la confiance ; ainsi qu'au peu de soutien qu'ils reçoivent. D'autre part, ils se sont souvent sentis soutenus par leur administration et lorsque la collaboration a pu être mise en place, les collègues et les partenaires externes ont été très appréciés.La traduction des résumés en français a été coordonnée par « AAIDD Chapitre Québec » avec la collaboration de Geneviève Lord, Frédérika P. Bélec, Marpessa Gibus, Sarrah Thomas-Persechino et Diane Morin.“AAIDD Quebec Chapter” has coordinated the French translation of the abstracts in collaboration with Geneviève Lord, Frédérika P. Bélec, Marpessa Gibus, Sarrah Thomas-Persechino, and Diane Morin.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.577
Threshold uncertainty score0.997

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0040.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.132

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.132
GPT teacher head0.506
Teacher spread0.374 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2023
Admission routes1
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