Impacto de la actividad física en la evolución de la enfermedad de pacientes con COVID-19 manejados de forma ambulatoria
Bibliographic record
Abstract
ResumenIntroducción: el desequilibrio metabólico provocado por SARS-CoV-2, se agrava en condiciones de bajo nivel de actividad física (AF) que conllevan a obesidad, hipertensión y la necesidad de usar fármacos que aumentan la expresión de enzima convertidora de angiotensina 2 (ECA2).Hasta el momento es poca la evidencia que existe respecto al perfil de AF que presentaban pacientes ambulatorios con COVID-19 previo a la infección y su asociación con variables sociodemográficas y clínicas.Objetivo: analizar la relación entre el perfil clínico, rendimiento físico y nivel de AF en pacientes con infección por SARS-CoV-2 atendidos en el Instituto Nacional de Rehabilitación «Luis Guillermo Ibarra Ibarra» (INR-LGII) de julio de 2020 a enero de 2021.Material y métodos: se realizó un estudio observacional, analítico y transversal.Se caracterizó el nivel de AF mediante el Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ, por sus siglas en inglés), se determinó la fuerza de prensión manual del brazo dominante y se evaluó el rendimiento físico mediante la prueba de caminata de seis minutos (6MWT, por sus siglas en inglés).Resultados: de 850 sujetos la edad promedio fue de 41.4 ± 14.85 años, 41.9% presentó obesidad e hipertensión.La mayoría tuvo bajo nivel de AF (57.8%), sujetos con altos niveles de AF mostraron mejores resultados en 6MWT y en dinamometría (p = 0.005, p = 0.039).En ambos sexos el nivel de AF fue leve (p = 0.008).Sujetos con AF alta tuvieron formas más leves de la enfermedad en comparación con los que tenían AF baja y que mostraron formas graves de la enfermedad.Conclusión: niveles altos de AF se asocian con mejores resultados funcionales durante la infección por SARS-CoV-2.Existe un enfoque prometedor para limitar los resultados fatales por COVID-19 mediante la AF como primera línea de defensa ante trastornos metabólicos que repercutan negativamente en la severidad de la enfermedad.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".