Hiệu quả của tiêm Triamcinolone nội thương tổn kết hợp laser xung nhuộm màu trong điều trị sẹo lồi
Bibliographic record
Abstract
Nghiên cứu này được tiến hành nhằm khảo sát hiệu quả điều trị sẹo lồi của kĩ thuật tiêm triamcinolone nội thương tổn kết hợp với laser xung nhuộm màu. Đây là nghiên cứu theo dõi dọc loạt ca tại Bệnh viện Da Liễu từ tháng 12/2021 đến tháng 11/2022. Tổng số bệnh nhân tham gia nghiên cứu là 30 bệnh nhân, trong đó nữ giới chiếm 76,7% (23/30); điểm đo sẹo Vancouver (VSS) ở thời điểm trước điều trị có trung vị là 5 điểm. Ở 3 đợt điều trị, điểm VSS của các sẹo sử dụng tiêm triamcinolone nội thương tổn vẫn cao hơn đáng kể so với điểm số của các sẹo kết hợp tiêm triamcinolone nội thương tổn và laser xung nhuộm màu (p < 0,001). Tỷ lệ bệnh nhân hài lòng về kết quả của phương pháp kết hợp tiêm triamcinolone và laser xung nhuộm màu cao hơn so với khi chỉ tiêm triamcinolone đơn độc (83,3% so với 26,7%). Không có bất kì bệnh nhân nào phàn nàn về tác dụng phụ của kỹ thuật tiêm triamcinolone nội thương tổn và laser xung nhuộm màu. Abstract The study aimed to evaluate the efficacy of intralesional triamcinolone injection combined with pulsed - dye laser in keloid treatment. This longitudinal, case - series study was operated at Ho Chi Minh City Hospital of Dermato - Venereology from October, 2021 to June, 2022. A total of 30 patients, of which female occupied a proportion of 76,7% (23 out of 30), involved in the study; Vancouver scar scale (VSS) before treatment had a median value of 5 points. During 3 episodes of treatment, VSS value of scars treated with intralesional triamcinolone injection was significantly higher than that of scars using combination of intralesional triamcinolone injection and pulsed-dye laser (p - value < 0,001). The proportion of patients being satisfied with combination therapy was also higher than that of triamcinolone injection therapy (83,3% versus 26,7%). There were no complaints of adverse reaction of intralesional triamcinolone injection or pulsed - dye laser method.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.077 | 0.020 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".