A influência da qualidade habitacional na pandemia de Covid-19 nas cidades do Porto e Lisboa
Bibliographic record
Abstract
A necessidade do distanciamento social e do confinamento compulsório devido à pandemia da doença respiratória Covid-19 aconteceu em todo o mundo, incluindo Portugal. A pandemia também trouxe à tona a discussão sobre o papel das habitações na disseminação de doenças. Porto e Lisboa são as duas maiores cidades de Portugal, as mais adensadas e estão nas regiões que apresentaram o maior número de casos de Covid-19. O objetivo desta pesquisa é estudar a influência das edificações na contaminação e letalidade do Covid-19 nas regiões do Porto e Lisboa. Desta forma contribuiu para que melhores decisões de saúde pública e de legislação habitacional possam ser tomadas no combate e prevenção de doenças respiratórias em geral. Foi possível estabelecer uma relação entre a qualidade das habitações e a propagação da doença no país, ou seja, as edificações contribuem diretamente para o contágio da doença no que tange a aglomeração, ventilação e exposição solar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".