PELATIHAN CAPACITY BUILDING SEBAGAI UPAYA PEMBERDAYAAN PEREMPUAN DI KAMPUNG MUARA GEMBONG
Bibliographic record
Abstract
Tujuan penulis dan tim penelitian memberikan sosialisasi capacity building, adalah untuk membantu meningkatkan pemahaman dan kemampuan masyarakat Kampung Sungai Labuh khususnya ibu-ibu rumah tangga di sana agar bisa memberdayakan diri sendiri untuk membantu perekonomian keluarga, karena dari hasil observasi penulis dan tim penelitian kebanyakan masyarakat di sana belum mampu mengelola suatu usaha sehingga mereka sangat bergantung pada musim dan kurangnya pemahaman masyarakat akan potensi sumber daya alam daerahnya yang melimpah. Sasaran lokasi pelaksanaan kegiatan ini bertempat di Kampung Sungai Labuh, dan lokasi berlangsungnya acara di Pondok Pesantren Fastabiqul Khairots, Jl. Kp. Sungai Labuh, Desa Pantai Harapan Jaya RT 02 RW 014, Kecamatan Muara Gembong Kabupaten Bekasi Jawa Barat. Dari lingkungan tersebut terdapat 20 orang ibu rumah tangga yang ingin berpartisipasi dalam rangkaian kegiatan riset hibah desa ini, dimana salah satu kegiatannya adalah sosialisasi dan pelatihan capacity building, yang didalamnya ada sosialisasi dan pelatihan membuat eco enzyme untuk membantu ibu-ibu rumah tangga Kampung Sungai Labuh bisa mandiri dan berdikari membantu perekonomian keluarganya. Hasil kegiatan dan manfaat penulis dan tim penelitian memberikan pelatihan capacity building adalah untuk membantu masyarakat Kampung Sungai Labuh, khususnya ibu-ibu rumah tangga agar mempunyai pemahaman dan kemampuan baru untuk modal usaha rumahan yang berguna sebagai pemasukan tambahan di keluarganya.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.080 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".