GENTIL FILHA DO MAR: O ESPAÇO MARÍTIMO NA POESIA DE MARIA FIRMINA DOS REIS
Bibliographic record
Abstract
As noções referentes a espaço e lugar têm sido ponderadas pela Geografia desde muito tempo, uma ciência milenar e que acerca dela muitos estudos foram erigidos. Ainda que seja um conceito bastante antigo, uma abertura quanto à compreensão e aplicação dessa ciência só pode ser observada recentemente, e, ainda assim, mesmo com a já comprovada necessidade de interdisciplinaridade, muito precisa ser feito para que estes conceitos ganhem mais força. Neste artigo propomo-nos analisar algumas questões referentes à poética da paisagem, presentes nos poemas Cismar, Nas praias do Cumã e Nênia, todos do livro Cantos à beira mar (1871) da autora maranhense Maria Firmina dos Reis; em todos foi possível perceber um forte sentimento de afeição pelo litoral e, principalmente, pelo espaço aquático. Para embasamento desta análise, foram visitados conceitos propostos por Yi-Fu Tuan (2012 e 2013), Eduardo Marandola jr. (2012), Eric Dardel (2011) e Gaston Bachelard (1957), importantes teóricos que muito tem a dizer acerca dessa prática interdisciplinar, além das pertinentes pesquisas de Nascimento de Morais Filho (1975), Dilercy Adler (2017) e Régia Agostinho da Silva (2013), críticos da biografia e obra de Firmina. Uma pesquisa que, além de inaugurar um novo olhar a respeito da poesia da autora, permite resgatarmos – mais uma vez – essa relevante personalidade e que durante tantos anos esteve relegada ao ostracismo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".