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Record W4381557819 · doi:10.4000/belphegor.5246

Un genre encore fécond ? Devenirs de l’anticipation en France

2023· article· fr· W4381557819 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

venuePublished in a venue whose home country is Canada.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueBelphégor · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicUtopian, Dystopian, and Speculative Fiction
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Qu’est devenue l’anticipation après la Seconde Guerre mondiale ? La réponse la plus évidente consiste à l’assimiler à la science-fiction. Néanmoins, s’il est parfaitement possible de les envisager ensemble, comme une seule littérature conjecturale, l’hypothèse de départ est qu’il existe un risque d’aveuglement critique à ne considérer que la catégorie « science-fiction » pour analyser tous les récits conjecturaux d’après-guerre. Il s’agit donc d’explorer l’idée selon laquelle une fécondité spécifique à la poétique de l’anticipation, telle qu’elle est issue de la tradition anglo-française, subsiste jusqu’à nos jours, en informant l’écriture de récits à la situation ambiguë : ceux que la critique généraliste rechigne à désigner comme de la science-fiction, mais que les amateurs du genre identifient comme telle malgré tout. Cet article se concentre sur les signes d’une « post-anticipation » – une tradition spécifique de l’anticipation après 1940 – pour déceler les principes et les caractéristiques de sa fécondité continuée. Pour cela, nous commençons par une approche exploratoire, pour établir selon quels indices et selon quels critères on peut identifier des candidats potentiels pour cette approche, avant d’examiner à partir de quelques exemples ce qu’une lecture de ces textes en termes d’anticipation est susceptible d’apporter.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.949
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it