Effect of Tenthredinid Leaf Miner Invasions on Growth of Alaska White Birch in Anchorage, Alaska, USA, and the Interaction with Biological Control of Amber-Marked Birch Leaf Miner
Bibliographic record
Abstract
El minador de hojas de abedul de marcado ámbar, Profenusa thomsoni (Konow) (Hymenoptera: Tenthredinidae), invadió la región de Anchorage en el sureste de Alaska alrededor de 1991 y en 1996 causó altos niveles de daño, lo que resultó en un brote de follaje dorado anualmente durante agosto desde los años de 1996 hasta el 2007. En el 2004, se inició un programa de control biológico basado en la importación del parasitoide larval Lathrolestes thomsoni Reshchikov (Hymenoptera: Ichneumonidae), que previamente había suprimido un brote de minador de hojas de abedul marcado con ámbar en Alberta, Canadá. Para el 2008, este parasitoide introducido y 2 especies residentes (nativas o autointroducidas) redujeron el daño al abedul blanco de Alaska en > 50%. En el 2020, como seguimiento, se tomaron muestras de 100 abedules blancos de Alaska en parques boscosos en Anchorage para ver si la minería de hojas había reducido el crecimiento de los árboles durante el brote y si el biocontrol del minador de hojas de abedul de marcado ámbar permitió que el crecimiento de los árboles se recuperara. En comparación con los 12 años (1984–1995) antes del comienzo del brote, el crecimiento radial se suprimió en aproximadamente un 16% durante el brote (1996–2007). Durante los 11 años posteriores a la supresión del daño a través del control biológico (2008–2018), el crecimiento radial de los árboles del abedul blanco de Alaska no se recuperó, sino que disminuyó aún más. Este patrón puede deberse a la invasión alrededor del 2008 de otro minador de hojas de abedul, Heterarthrus nemoratus (Fallén) (Hymenoptera: Tenthredinidae). Estos hallazgos muestran que los brotes de minadores de hojas de abedul causaron una caída importante en el crecimiento del abedul blanco de Alaska, lo que tiene implicaciones para la productividad forestal y el secuestro de carbono por parte de los bosques dominados por abedules en el sureste de Alaska.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".