Effect of Tenthredinid Leaf Miner Invasions on Growth of Alaska White Birch in Anchorage, Alaska, USA, and the Interaction with Biological Control of Amber-Marked Birch Leaf Miner
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Notice bibliographique
Résumé
El minador de hojas de abedul de marcado ámbar, Profenusa thomsoni (Konow) (Hymenoptera: Tenthredinidae), invadió la región de Anchorage en el sureste de Alaska alrededor de 1991 y en 1996 causó altos niveles de daño, lo que resultó en un brote de follaje dorado anualmente durante agosto desde los años de 1996 hasta el 2007. En el 2004, se inició un programa de control biológico basado en la importación del parasitoide larval Lathrolestes thomsoni Reshchikov (Hymenoptera: Ichneumonidae), que previamente había suprimido un brote de minador de hojas de abedul marcado con ámbar en Alberta, Canadá. Para el 2008, este parasitoide introducido y 2 especies residentes (nativas o autointroducidas) redujeron el daño al abedul blanco de Alaska en > 50%. En el 2020, como seguimiento, se tomaron muestras de 100 abedules blancos de Alaska en parques boscosos en Anchorage para ver si la minería de hojas había reducido el crecimiento de los árboles durante el brote y si el biocontrol del minador de hojas de abedul de marcado ámbar permitió que el crecimiento de los árboles se recuperara. En comparación con los 12 años (1984–1995) antes del comienzo del brote, el crecimiento radial se suprimió en aproximadamente un 16% durante el brote (1996–2007). Durante los 11 años posteriores a la supresión del daño a través del control biológico (2008–2018), el crecimiento radial de los árboles del abedul blanco de Alaska no se recuperó, sino que disminuyó aún más. Este patrón puede deberse a la invasión alrededor del 2008 de otro minador de hojas de abedul, Heterarthrus nemoratus (Fallén) (Hymenoptera: Tenthredinidae). Estos hallazgos muestran que los brotes de minadores de hojas de abedul causaron una caída importante en el crecimiento del abedul blanco de Alaska, lo que tiene implicaciones para la productividad forestal y el secuestro de carbono por parte de los bosques dominados por abedules en el sureste de Alaska.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle