Associação Internacional de Enfermagem da Família: ferramenta com recursos para cuidados a famílias de migrantes ou refugiados
Bibliographic record
Abstract
RESUMO Objetivo: Relatar a experiência do Comitê de Práticas da Associação Internacional de Enfermagem da Família em relação ao desenvolvimento de uma ferramenta com recursos para os cuidados a famílias de migrantes ou refugiados como resposta à crise mundial de migrantes e refugiados. Métodos: Estudo qualitativo e descritivo. Relato de experiência que descreveu o desenvolvimento de uma ferramenta com recursos para os cuidados a famílias de migrantes ou refugiados. Resultados: O desenvolvimento dessa ferramenta foi embasado na literatura atual relacionada a avaliação e intervenção centrada na família, uma prática culturalmente sensível baseada nos pontos fortes familiares; em declarações que indicavam o posicionamento sobre as famílias de migrantes ou refugiados; e em organizações de enfermagem e saúde que abordaram a saúde da família refugiada. Conclusões: A disseminação dos recursos disponíveis na ferramenta pode auxiliar nas práticas de enfermagem, estimular o uso de abordagens adequadas em avaliações e intervenções e promover a resiliência das famílias enquanto elas passam pelo período de adaptação, proporcionando, assim, bem-estar e levando à cura de traumas e adversidades enfrentados pelas famílias no processo de migrar ou refugiar-se.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".