MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4382021803 · doi:10.24095/hpcdp.43.6.02f

Associations entre les déterminants sociaux de la santé et le statut pondéral des enfants d’âge préscolaire : une étude de population

2023· article· fr· W4382021803 on OpenAlexaffvenueabout
Jessica Wijesundera, Padma Kaul, Anamaria Savu, Sunjidatul Islam, Douglas C. Dover, Linn E. Moore, Andrea M. Haqq, Geoff D.C. Ball

Bibliographic record

VenuePromotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Canadian institutionsCanadian VIGOUR CentreUniversity of Alberta
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction Les déterminants sociaux de la santé peuvent avoir une incidence sur le poids des enfants. Notre objectif était d’étudier les relations entre les déterminants sociaux de la santé et le poids des enfants d’âge préscolaire. Méthodologie Cette étude de cohorte rétrospective portait sur 169 465 enfants (âgés de 4 à 6 ans) dont les mesures anthropométriques ont été prises lors de rendez-vous de vaccination de 2009 à 2017 à Edmonton et à Calgary (Canada). Les enfants ont été classés par statut pondéral sur la base des critères de l’Organisation mondiale de la santé (OMS). Les données sur les mères ont été jumelées aux données sur les enfants. Les indices de défavorisation matérielle et sociale de Pampalon ont été utilisés pour évaluer la défavorisation. Nous avons utilisé une régression logistique multinomiale pour générer des rapports de risque relatif (RRR) afin d’étudier les associations entre, d’une part, le groupe ethnique, le statut d’immigration de la mère, le revenu des ménages du quartier, la résidence en milieu urbain ou rural et la défavorisation matérielle et sociale et, d’autre part, le statut pondéral de l’enfant. Résultats Les enfants d’origine chinoise risquaient moins que ceux de la population générale de faire de l’embonpoint (RRR = 0,64, IC à 95 % : 0,61 à 0,69) ou de l’obésité (RRR = 0,51, 0,42 à 0,62). Les enfants d’origine sud-asiatique risquaient plus que ceux de la population générale d’être en situation d’insuffisance pondérale (RRR = 4,14, 3,54 à 4,84) ou d’obésité (RRR = 1,39, 1,22 à 1,60). Les enfants de mère immigrante risquaient moins que les autres à être en situation d’insuffisance pondérale (RRR = 0,72, 0,63 à 0,82) ou d’obésité (RRR = 0,71, 0,66 à 0,77). La probabilité que les enfants fassent de l’embonpoint (RRR = 0,95, 0,94 à 0,95) ou de l’obésité (RRR = 0,88, 0,86 à 0,90) diminuait avec chaque passage à la tranche de revenu de 10 000 $ CA supérieure. Par rapport au quintile le moins défavorisé, les enfants du quintile le plus défavorisé sur le plan matériel risquaient plus de présenter une insuffisance pondérale (RRR = 1,36, 1,13 à 1,62), un surpoids (RRR = 1,52, 1,46 à 1,58) ou de l’obésité (RRR = 2,83, 2,54 à 3,15). Par rapport au quintile le moins défavorisé, les enfants du quintile le plus socialement défavorisé risquaient plus de présenter un surpoids (RRR = 1,21, 1,17 à 1,26) ou de l’obésité (RRR = 1,40, 1,26 à 1,56). Tous les résultats sont significatifs à p $lt; 0,001. Conclusion Nos constatations indiquent qu’il est nécessaire de mettre en place des interventions et des politiques qui tiennent compte des déterminants sociaux de la santé chez les enfants d’âge préscolaire afin d’optimiser leur poids et leur santé.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.789
Threshold uncertainty score0.419

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.358
Teacher spread0.335 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes3
Has abstractyes

Explore more

Same venuePromotion de la santé et prévention des maladies chroniques au CanadaSame topicGlobal Public Health Policies and EpidemiologyFrench-language works237,207