Honte et fierté authentique à l’égard de son corps associées de manière indépendante à l’état de santé autoévalué chez les jeunes adultes
Bibliographic record
Abstract
Introduction S’il est vrai que le poids constitue un fort prédicteur de la santé physique et mentale, il n’en demeure pas moins que les facteurs psychosociaux positifs et négatifs en lien avec le corps sont également susceptibles de jouer un rôle important. En outre, tant des fondements théoriques que des données empiriques tendent à indiquer que ces associations peuvent varier en fonction du genre. Nos objectifs étaient, d’une part, d’analyser les associations entre les émotions liées à la conscience de son corps (honte corporelle, fierté corporelle authentique) et la santé physique et mentale chez les jeunes adultes et, d’autre part, de cerner les différences potentielles dans ces associations en fonction du genre. Méthodologie Les données utilisées dans cette étude transversale ont été tirées de l’étude sur la dépendance à la nicotine chez les adolescents (étude NICO) et portaient sur 799 jeunes adultes (âge moyen = 33,6 ans [écart-type = 0,5]; 43,9 % d’hommes). Nous avons estimé les associations entre, d’une part, la honte corporelle et la fierté corporelle authentique (variables d’exposition) et, d’autre part, l’état de santé physique autoévalué et l’état de santé mentale autoévalué (variables de résultat) dans des modèles de régression linéaire tenant compte de l’âge, du niveau de scolarité et de l’indice de masse corporelle, et nous avons étudié les différences potentielles dans ces associations en fonction du genre en effectuant des analyses stratifiées selon le genre. Résultats Chez les femmes, l’état de santé physique autoévalué et l’état de santé mentale autoévalué diminuaient respectivement de 0,37 et de 0,38 pour chaque augmentation d’une unité de la honte corporelle. L’état de santé physique autoévalué et l’état de santé mentale autoévalué augmentaient de respectivement 0,25 et de 0,23 pour chaque augmentation d’une unité de fierté corporelle authentique. Chez les hommes, l’état de santé physique autoévalué et l’état de santé mentale autoévalué diminuaient de respectivement 0,35 et de 0,45 pour chaque augmentation d’une unité de la honte corporelle. L’état de santé physique autoévalué et l’état de santé mentale autoévalué augmentaient de respectivement 0,32 et de 0,21 pour chaque augmentation d’une unité de la fierté corporelle authentique. Conclusion Les interventions qui ciblent le poids sans tenir compte des émotions liées à la conscience du corps sont susceptibles d’omettre un facteur clé de l’état de santé autoévalué.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".