Bibliographic record
Abstract
Tingginya permaasalahan kesehatan reproduksi remaja disebabkan oleh kurangnya informasi dasar mengenai kesehatan reproduksi pada remaja, sehingga remaja cenderung melakukan perilaku beresiko.Penelitian dilakukan untuk menganalisis pengaruh peer education terhadap tingkat pengetahuan dan sikap remaja tentang kesehatan reproduksi.Desain penelitian ini adalah kuasi eksperimen dengan rancangan pretest-posttest group design.Pengumpulan data menggunakan metode wawancara dan observasi.Populasi penelitian ini adalah semua kelompok remaja di Kota dan Kabupaten Malang, dengan sampel remaja yang berada di Kota Malang (Wilayah Puskesmas Kedung Kandang) dan Kabupaten Malang (Wilayah Puskesmas Jabung).Besar sampel adalah 85 remaja yang dipilih dengan simple random sampling.Pengumpulan data menggunakan kuesioner.Data diolah secara deskriptif dan dianalisis menggunakan uji statistik t-test.Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada perbedaan signifikan pre test dan post test pada tingkat pengetahuan remaja (p value <0,001) dan sikap remaja (p value <0,001).Sebagian besar remaja pada kelompok intervensi (pemberian penyuluhan oleh peer educator) bersikap tidak mendukung perilaku seks bebas dan pernikahan dini (97,3%).Pendidikan kesehatan oleh peer educator dapat meningatkan pengetahuan dan sikap remaja tentang kesehatan reproduksi, sehingga dapat dikembangkan untuk upaya promotif bagi remaja.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.038 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".