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Record W4382652959 · doi:10.37811/cl_rcm.v7i3.6619

Optimización de la enseñanza de las operaciones matemáticas básicas en estudiantes de primaria a través de la mejora curricular: una propuesta innovadora.

2023· article· es· W4382652959 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueCiencia Latina Revista Científica Multidisciplinar · 2023
Typearticle
Languagees
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicEducational Research and Science Teaching
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Esta investigación se centra en la optimización de la enseñanza de las operaciones matemáticas básicas en estudiantes de primaria a través de la mejora curricular. Utilizando un enfoque cualitativo, se seleccionaron diferentes textos o fuentes bibliográficas a través del análisis de contenido. Los resultados de este estudio revelaron la importancia de la mejora curricular y el papel fundamental de los docentes en la enseñanza de las operaciones matemáticas básicas. Se destacó la necesidad de enfoques pedagógicos centrados en el estudiante, evaluación formativa, retroalimentación, currículos flexibles y contextualizados. Además, se identificaron nuevas líneas de investigación, como la implementación y evaluación de intervenciones curriculares específicas, el impacto de la formación docente y el uso de tecnología en la enseñanza de las operaciones matemáticas básicas. Las recomendaciones incluyen promover el desarrollo profesional docente, diseñar currículos flexibles, fomentar enfoques pedagógicos centrados en el estudiante, integrar tecnología de manera adecuada, fomentar la evaluación formativa y establecer colaboración entre docentes y escuelas.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.013
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.502
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0130.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.004
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.357
Teacher spread0.337 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it