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Record W4382683188 · doi:10.1515/9780773557840

Québec

2019· book· fr· W4382683188 on OpenAlexaboutno aff
Clarence Epstein

Bibliographic record

VenueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2019
Typebook
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGeographyEnvironmental science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le tableau d'Adam Miller intitulée Québec évoque plus de quatre siècles d'histoire de la province. Représentant des personnages politiques québécois et canadiens identifiables, des gens ordinaires et des figures allégoriques, cette œuvre hors du commun aborde de nombreux débats entourant le 150e anniversaire de la Confédération ainsi que le 375e anniversaire de la fondation de Montréal. Rassemblant une collection de commentaires sur cette toile et son artiste, cet ouvrage explore l'expérience québécoise et canadienne ainsi que les liens qui unissent l'art et l'histoire. On y trouve une reproduction du tableau, un assortiment de gros plans, l'identification des personnages représentés et des esquisses ayant servi de préparation à l'œuvre définitive. En outre, des essais rédigés par les historiens de l'art François-Marc Gagnon, Donald Kuspit et Alexandre Turgeon incitent à la réflexion sur le tableau et son style, de même que sur sa représentation de l'histoire relativement aux questions de la politique, de l'art et de la mémoire collective. L'ouvrage renferme aussi une entrevue avec Adam Miller réalisée par Clarence Epstein qui révèle les sources d'inspiration de l'œuvre et le processus créatif de son auteur. Une préface rédigée par le mécène qui a commandé la toile vient compléter le tout. Adam Miller est un peintre réputé pour son style figuratif néo-classique raffiné dépeignant des sujets historiques et des thèmes liés à la justice sociale. Il vit à New York.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.505
Threshold uncertainty score0.000

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0050.001
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.5050.164

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.235
Teacher spread0.213 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
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