Bibliographic record
Abstract
Le tableau d'Adam Miller intitulée Québec évoque plus de quatre siècles d'histoire de la province. Représentant des personnages politiques québécois et canadiens identifiables, des gens ordinaires et des figures allégoriques, cette œuvre hors du commun aborde de nombreux débats entourant le 150e anniversaire de la Confédération ainsi que le 375e anniversaire de la fondation de Montréal. Rassemblant une collection de commentaires sur cette toile et son artiste, cet ouvrage explore l'expérience québécoise et canadienne ainsi que les liens qui unissent l'art et l'histoire. On y trouve une reproduction du tableau, un assortiment de gros plans, l'identification des personnages représentés et des esquisses ayant servi de préparation à l'œuvre définitive. En outre, des essais rédigés par les historiens de l'art François-Marc Gagnon, Donald Kuspit et Alexandre Turgeon incitent à la réflexion sur le tableau et son style, de même que sur sa représentation de l'histoire relativement aux questions de la politique, de l'art et de la mémoire collective. L'ouvrage renferme aussi une entrevue avec Adam Miller réalisée par Clarence Epstein qui révèle les sources d'inspiration de l'œuvre et le processus créatif de son auteur. Une préface rédigée par le mécène qui a commandé la toile vient compléter le tout. Adam Miller est un peintre réputé pour son style figuratif néo-classique raffiné dépeignant des sujets historiques et des thèmes liés à la justice sociale. Il vit à New York.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.505 | 0.164 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".