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Record W4382772290

Pratiques des savoirs entre jugement et innovation. Experts, expertises du bâtiment, Paris 1690-1790

2019· preprint· fr· W4382772290 on OpenAlexaff
Robert Carvais, Valérie Nègre, Michela Barbot, Emmanuel Chateau Dutier

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2019
Typepreprint
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La présente recherche porte sur les pratiques de l’expertise dans le domaine du bâtiment à Paris, ses faubourgs et sa banlieue, voire en Province. 1 202 procès-verbaux des années 1706 et 1726 constituent le corpus de travail de notre équipe pluridisciplinaire. La Mission de recherche « Droit et Justice » nous a permis de réaliser cette étude de faisabilité. Les Archives nationales s’y sont associées à titre de partenaire. La première analyse, à partir d’un échantillon des cent premières expertises de chaque année, s’interroge sur huit thématiques : la durée, le volume, les annexes, la géographie, les acteurs, le déclenchement, la typologie et le coût de l’expertise. Les résultats obtenus nous permettent d’envisager sereinement la poursuite de notre projet général retenu par l’ANR.Dans le domaine de l’histoire des techniques notre étude a permis de confirmer la contribution des experts au perfectionnement et à la codification de l’« art de bâtir ». Les experts innovent et contribuent à la mise en écrit de la construction par la publication de traités et de manuels. Ils prennent également part aux débats techniques de leur temps. Notre enquête ouvre deux nouvelles perspectives de recherche. La première concerne les rapports entre entrepreneurs et architectes au sein du corps des jurés experts. La deuxième vise à la restitution des pratiques concrètes et matérielles de l’expertise.Les logiques de formation de la valeur immobilière sont encore très peu explorées en histoire économique. Les estimations faisant partie du corpus dépouillé dans le cadre de ce projet ont permis à plusieurs titres d’éclairer ces logiques. Alors que le critère d’évaluation le plus utilisé dans l’absolu reste celui de la valeur intrinsèque, la comparaison entre 1726 et 1776 montre une progressive « marchandisation » des expertises, l’objectif des experts étant de plus en plus celui de comprendre comment calculer une rente effective ou potentielle pour transformer les immeubles en sources de profit. À la fin du XVIIIe siècle, l’économie et ses logiques spéculatives semblent donc désormais pleinement intégrées à l’univers de l’expertise.L’expertise est une mesure juridique d’instruction. Sa matérialité se construit à partir des formulaires, il est d’abord un écrit qui porte témoignage d’informations variées. Souvent accompagnée d’annexes éclairantes, elle est le résultat d’un travail oral entre les protagonistes. La mission de l’expertise est la clé de celle-ci. Même si l’expert se refuse à trancher une question de droit, les problèmes auxquels il doit répondre sont pour le moins juridiques. La coutume de Paris devient le soubassement culturel des experts. S’ils ne peuvent rendre que des avis, nous avons observé une certaine « juridicisation » de l’expertise avec le temps. Enfin, l’expertise permet de poser les bornes d’un statut juridique, mais officieux, de l’architecte.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.988
Threshold uncertainty score0.416

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0120.018
Scholarly communication0.0070.005
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.230
Teacher spread0.207 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
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