Typologie des oasis algériennes : pour une meilleure considération de ces espaces fertiles dans un milieu aride. Cas de la palmeraie de Ouargla.
Bibliographic record
Abstract
Les travaux sur la typologie des oasis à palmiers dattiers sont nombreux. Ils permettent de décrire une situation, de dresser un état des lieux et de classer les différentes palmeraies qui composent l’oasis. Des critères structurels et fonctionnels sont considérés tels que la disponibilité des moyens de production qui orientent les stratégies des producteurs. Plusieurs approches sont adoptées : bioclimatique à l’origine de systèmes d’irrigation caractéristiques, historique qui distingue les palmeraies selon leur âge et des méthodes récentes, dites multidimensionnelles qui croisent plusieurs critères à la fois. Dans notre proposition d’article, nous avons souhaité apporter un nouvel élément : l’objectivation de la typologie de telle sorte à pouvoir participer à la prise de décision. L’élément déclencheur de notre démarche est l’attribution des aides agricoles qui s’opèrent de façon inéquitable entre les anciennes palmeraies et les palmeraies dites modernes. Une grille de classification est proposée dans un but de reconsidération de ces espaces marginalisés. Pour rappel ces « anciens » espaces sont à l’origine de la présence de l’homme dans des endroits hyperarides.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".