Apneia obstrutiva do sono e suas repercussões materno-fetais durante a gestação: uma revisão sistemática
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: desenvolver, com base na investigação de artigos científicos publicados, a relação da Apneia Obstrutiva do Sono durante a gravidez e seus impactos negativos na saúde materno-fetal. Metodologia: revisão bibliográfica de trabalhos publicados que abordaram o tema entre os anos de 2002 a 2023. Resultados: da pesquisa inicial provieram 452 estudos, após inspeção de títulos e resumos, 33 deles foram elegidos para análise. No balanço de elegibilidade, 21 foram classificados como elegíveis e 7 inelegíveis para inclusão. Conclusão: após exploração e verificação minuciosa dos artigos, evidencia-se a relação íntima entre a apneia obstrutiva do sono e os desfechos nocivos à saúde materna e fetal, principalmente aqueles relacionados à enfermidades que cursam especificamente com o período da gravidez, como pré-eclâmpsia, hipertensão gestacional e diabetes gestacional. No entanto, a escassez de estudos direcionados a estes dois grupos de pacientes, impossibilita a garantia de que estes estejam sendo efetivamente bem diagnosticados e tratados. Assim sendo, o desenvolvimento de mais estudos acerca do tema é urgentemente necessário.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.045 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.015 | 0.015 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".