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Record W4382896842 · doi:10.4000/ere.9759

Le projet de recherche Resclima : réponses éducatives et sociales au changement climatique

2022· article· fr· W4382896842 on OpenAlexvenueno aff
Pablo Ángel Meira Cartea, Kylyan Marc Bisquert i Pérez, Miguel Pardellas Santiago, Lucía Iglesias da Cunha

Bibliographic record

VenueÉducation relative à l environnement · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicClimate Change Communication and Perception
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceSociologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le projet de recherche Resclima a pour objectif de trouver des réponses efficaces aux défis que posent les problèmes socio-écologiques globaux en se fondant sur la communication, l’éducation et l’action sociale. Il se penche plus spécifiquement sur les représentations sociales des questions environnementales et leur nécessaire prise en compte dans l’intervention éducative. Développé en plusieurs étapes, ce projet revêt une dimension internationale qui lui permet de caractériser les représentations sociales du changement climatique au sein de différents groupes sociaux, en analysant leur contenu, structure et évolution. Du point de vue méthodologique, Resclima a recours à un large éventail d’approches et de stratégies (qualitatives et quantitatives) en vue d’analyser la complexité de ces représentations sociales et de comprendre comment la crise climatique est abordée dans les sociétés contemporaines. Les résultats permettent d’optimaliser la conception, la mise en œuvre et l’évaluation de ressources et de projets d’éducation relative au changement climatique dans divers pays (Portugal, Espagne, Brésil, Mexique et Italie). Par exemple, les premières étapes de Resclima ont fourni des orientations pour la conception et la mise en œuvre du projet socioéducatif Descarboniza ! Que non é pouco…, lequel a été développé en contexte non formel, ciblant un public adulte – spécialement les personnes âgées –, en qualité d’agents sociaux particulièrement importants au sein de leurs communautés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.012
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.794
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0120.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.797
GPT teacher head0.533
Teacher spread0.264 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2022
Admission routes1
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