تصور مقترح لتحسين التمكين الاقتصادي والتعليمي للمرأة المصرية في ضوء متطلبات المشروع القومي لتنمية الأسرة المصرية وتجارب الصين وكندا
Bibliographic record
Abstract
الملخص: استهدف البحث الحالي التعرف على تجارب الصين وكندا في مجال تحسين التمكين الاقتصادي والتعليمي للمرأة، ورصد أهم الاتجاهات العالمية في مجال تحسين التمكين الاقتصادي والتعليمي للمرأة، وتحليل وتقويم واقع الجهود المصرية لتحسين التمكين الاقتصادي والتعليمي للمرأة في الفترة من عام 2010 إلى عام 2020، ثم صياغة تصور مقترح صياغة لتحسين التمكين الاقتصادي والتعليمي للمرأة المصرية في ضوء متطلبات المشروع القومي لتنمية الأسرة المصرية وفي ضوء تجارب الصين وكندا. وترجع أهمية البحث الراهن إلى كونه أنه يساير الاتجاهات العالمية المعاصرة في تحسين التمكين الاقتصادي والتعليمي للمرأة الفقيرة، ويرصد ويحلل تجارب الصين وكندا وهي من الدول التي يندر التعرض لخبراتها في الأدبيات التربوية العربية، ويفيد صانع القرار المصري في تحديد المحافظات التي يضعف بها التمكين الاقتصادي والتعليمي للمرأة المهمشة، ويساعد المخطط التربوي المصري في تحديد القري التي تحتاج إلى تطبيق المزيد من برامج ومبادرات التمكين الاقتصادي والتعليمي للمرأة الفقيرة. وقد خلص البحث الحالي إلى عدة نتائج. ومن أهم هذه النتائج: ضعف فاعلية مبادرات التمكين الاقتصادي والتعليمي للمرأة المصرية المهمشة في محافظة أسيوط، وضرورة استفادة محافظات الصعيد من تجارب الصين وكندا في تحسين التمكين الاقتصادي والتعليمي للمرأة الفقيرة. Abstract: The current piece of research analyzed the experiences of China, and Canada in the area of educational and economic empowerment of poor women. The theoretical framework utilized the experiences of two advanced industrial countries in this regard. The current piece of research benefited from initiatives implemented by China, and Canada in evaluating the efforts of the Egyptian government in the areas of educational and economic empowerment of poor girls and impoverished women. In addition to this, it utilized such international initiatives in diagnosing the shortcomings in the areas of educational and economic empowerment of poor women in Egypt in general and in the governorate of Assyuit in particular. The research ended with a suggested framework for improving the efforts of Egyptian government related to poor women’s educational and economic empowerment.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.312 | 0.310 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".