Fatores associados a população hipertensa assistida na Atenção Primária à Saúde
Bibliographic record
Abstract
Objetivos: descrever a prevalência e os fatores associados à hipertensão arterial em adultos e idosos atendidos na Atenção Primária à Saúde. Métodos: estudo transversal com 1.443 adultos e idosos, de ambos os sexos, usuários da Atenção Primária à Saúde de uma cidade do norte gaúcho, dos quais foram analisadas características sociodemográficas, comportamentais e de saúde, obtidas a partir da aplicação de questionário estruturado. Foi realizada a descrição da amostra e cálculo da prevalência de hipertensão com intervalo de confiança de 95% (IC95), bem como verificação das variáveis associadas ao desfecho por meio da Regressão de Poisson, admitiu-se erro α de 5%. Resultados: A prevalência de hipertensão foi de 40% (IC95 37-42). Identificou-se probabilidade de hipertensão 6,52 vezes maior em idosos. A prevalência do diagnóstico de hipertensão foi 23% maior em indivíduos com diabetes mellitus, 34% maior em portadores de hipercolesterolemia, 32% maior naqueles com problemas cardíacos e 48% maior naqueles com excesso de peso. Também, verificou-se que a probabilidade de hipertensão foi maior em pacientes com depressão (13%) e naqueles em uso de polifarmácia (27%). Ainda, a prevalência do desfecho foi 53% menor em indivíduos cujo tempo decorrido da última consulta médica foi maior que 12 meses. Conclusão: A prevalência de hipertensão foi elevada, revelando uma tendência mundial. A alta frequência esteve associada ao aumento da idade, diagnóstico simultâneo de doenças crônicas e polimedicação, revelando a necessidade de uma abordagem integral na prevenção desta doença e na melhora do desfecho terapêutico, reduzindo os óbitos relacionados às doenças cardiovasculares.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".