Situando el enfoque de movilización de conocimientos en contexto indígena: un estudio de caso de Quebec
Bibliographic record
Abstract
A abordagem da mobilização de conhecimento é cada vez mais utilizada na pesquisa colaborativa em contextos indígenas. O objetivo deste artigo é apresentar e contextualizar este tema, em geral e no campo dos estudos indígenas. Para isso, analisaremos a história da mobilização do conhecimento e seu desenvolvimento por meio da política científica canadense, contextualizando os sistemas de conhecimento e seus detentores. Para entender melhor os problemas e desafios que podem surgir na implementação da abordagem, será apresentado um estudo de caso realizado no contexto do Quebec. Observamos uma rede de pesquisa e uma organização indígena, um projeto baseado na abordagem da mobilização e coprodução de conhecimento. Esses elementos fornecerão subsídios para reflexão sobre a epistemologia e metodologia de mobilização de conhecimento quando aplicada em um contexto indígena.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".