Bibliographic record
Abstract
L’auteure étudie les multiples réappropriations de l’histoire de la Kahina dans la sphère francophone en procédant à la lecture croisée d’œuvres savantes, publiées par des orientalistes français, et d’ouvrages de fiction, écrits par des femmes. La lecture intertextuelle souligne les mécanismes de formation et de transmission d’un héritage féministe autour de cette souveraine amazighe, dont la légende rapporte qu’elle s’opposa à l’invasion arabe de l’Afrique du Nord au viie siècle. Bien que sa vie et son identité demeurent incertaines, la Kahina s’est prêtée depuis le Moyen Âge « à toutes sortes de récupérations » (Modéran), tour à tour symbole de berbérité, de féminisme, de nationalisme, d’identité juive, ou encore de lutte des classes. Pour les auteures mentionnées dans cet article, s’inscrire dans l’héritage contesté de la Kahina correspond à une « recherche des origines » (Halimi) qui émancipe et relie des femmes d’horizons différents, et traverse la frontière symbolique de la Méditerranée. À travers ces mécanismes d’identification transculturelle, l’auteure de cet article propose de considérer les (ré)appropriations féministes de la Kahina comme des sites potentiels de résistance anti-impériale, retournant l’instrumentalisation qu’en avait faite l’empire français et offrant une réinterprétation de l’histoire à travers la fiction. La Kahina devient figure de proue d’un panthéon féministe transculturel, sans cesse réinventé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.021 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".