ДОСЛІДЖЕННЯ КОГНІТИВНОЇ СФЕРИ У ПАЦІЄНТІВ З РІЗНИМИ ВИДАМИ ЕНЦЕФАЛОПАТІЙ
Bibliographic record
Abstract
РЕЗЮМЕ. Когнітивні порушення, як домінуючий фактор соціально-психологічної інвалідизації пацієнтів, можуть залежати від комбінації етіологічних, структурно-морфологічних чинників енцефалопатії, а також численних характеристик пацієнта: віку, статі, антропометричних показників, тривалості захворювання, загальноклінічних даних, рівня освіти та професії. Мета – вивчення особливостей когнітивних порушень при найпоширеніших енцефалопатіях. Матеріал і методи. Проведено комплексне обстеження 520 хворих, з них пацієнтів з ПТЕ було 145, з СЕ при ХІМ – 145, з АЕ – 102 та ПІЕ – 128. Враховували стать, вік, катамнез, рівень освіти, наявність або ж відсутність супутніх патологій. Застосовували клініко-неврологічне обстеження, Монреальський когнітивний тест (Montreal Cognitive Assessment МОСА), а також статистичні методи (Statistica 10.0). Результати. Результат MoCA-тесту в обстежуваних був наступним: у хворих з ПТЕ – (23,99±2,40) бала, у хворих з СЕ – (21,26±4,06) бала, при АЕ – (21,74±4,24) бала, при ПІЕ – (23,48±3,33) бала. Встановлено когнітивні порушення на рівні легких у хворих усіх досліджуваних груп. При цьому статистично значимі відмінності виявлено між групами пацієнтів з ПТЕ та СЕ і АЕ; СЕ та ПІЕ; АЕ та ПІЕ. Легкий когнітивний дефект виявлено у 68,28 % пацієнтів з ПТЕ, 72,41 % пацієнтів з СЕ, 66,67 % пацієнтів з АЕ та 53,13 % пацієнтів з ПІЕ. Помірний дефіцит виявляли у 3,45 % пацієнтів з ПТЕ, 8,28 % з СЕ, 12,75 % з АЕ та 6,25 % з ПІЕ. Виражені когнітивні порушення виявлено лише у 1,38 % пацієнтів з СЕ та 0,98 % із АЕ. При цьому статистично значимі відмінності стосовно когнітивних порушень виявлено між пацієнтами з ПТЕ відносно усіх інших груп та пацієнтами з ПІЕ у порівнянні з іншими групами хворих. Висновки. Когнітивні порушення траплялися при всіх типах енцефалопатій: у 82,07 % хворих з СЕ, у 80,39 % – з АЕ, у 71,72 % – з ПТЕ, у 59,37 % – з ПІЕ, і проявлялись в основному легким когнітивним дефіцитом. При цьому статистично достовірні відмінності встановлювали між групами пацієнтів з ПТЕ та СЕ і АЕ; СЕ та ПІЕ; АЕ та ПІЕ. Не було встановлено достовірного впливу гендерного, вікового, а також фактора катамнезу на ступінь вираженості когнітивних проявів. Проте встановлено вірогідний вплив фактора катамнезу у пацієнтів з ТЕ (c2=13,44; р=0,037).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.113 | 0.045 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".