Emprendedurismo Femenino en el Sector Turismo de Sonora, México
Bibliographic record
Abstract
Para contribuir al entendimiento del emprendimiento femenino a nivel nacional, se identificaron las características de las empresas, estilos de liderazgo, gestión empresarial y las principales barreras a las que se enfrentan las mujeres emprendedoras en el sector turístico de Sonora, considerando las 4 dimensiones de la teoría de Gibb Dyer (1993) sobre la carrera empresarial. Se encuestaron a 33 empresarias sonorenses, encontrando que sus características y las de sus empresas están relacionadas con su desempeño. Las emprendedoras han encontrado en el sector turismo una excelente oportunidad para emprender, sin descuidar sus otros roles, como ser madre y esposa. Así mismo, se puede concluir que los factores personales presentan ventajas competitivas y de oportunidad para el emprendimiento, como son sus altos niveles de escolaridad, la edad (de 30 a 50 años), y que cuentan con el apoyo y valoración por parte de su familia. El empoderamiento mostrado por las emprendedoras se evidencia en su participación como principales tomadoras de decisiones dentro de sus empresas, esto puede dotarlas de poder e inspirar a otras mujeres a asumir un rol más dinámico en su búsqueda de oportunidades en negocios dentro del turismo. Es relevante destacar la contribución de esta investigación a un campo poco estudiado como es el de las emprendedoras en el sector turismo, dados sus aportes a la reducción de la pobreza, y al logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), especialmente a los ODS 1 (Fin a la pobreza), 5 (Lograr la igualdad entre los géneros y empoderar a todas las mujeres y las niñas) y 8 (Promover el crecimiento económico inclusivo y sostenible, el empleo y el trabajo decente para todos).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".