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Record W4384299445 · doi:10.4000/droitcultures.8523

Politiques de sécurisation alimentaire au Burkina Faso et participation des femmes à la production du riz : le cas de la commune rurale de Douna

2023· article· fr· W4384299445 on OpenAlexaff
Biokassambani Cathérine Pémou, Laurent Tewendé Ouedraogo, Christine Raimond

Bibliographic record

VenueDroit et Cultures · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAgriculture and Rural Development Research
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le Burkina Faso procède à l’aménagement de bas-fonds en milieu rural pour la production du riz. Ces aménagements induisent des changements dans le système de production rizicole. L’objectif de ce travail est de montrer les changements de normes et de faits que la diffusion des semences certifiées dans le cadre du système semencier légal engendre dans les exploitations agricoles. Des travaux d’enquêtes ont été réalisés entre janvier 2018 et juillet 2021 dans la commune de Douna. Les principaux résultats montrent que la politique d’aménagement entraine des changements d’usages des terres et une redistribution foncière des parcelles au détriment des femmes. En effet, ces dynamiques qui modernisent la filière tendent à exclure les femmes. Ce sont les injonctions internationales en faveur de la défense des droits des femmes qui parviennent à les maintenir dans la production du riz sur les espaces aménagés. On assiste ainsi à des remplacements variétaux avec le recul des anciennes variétés et une masculinisation des systèmes semenciers. Au regard de la particularité et la valeur associée au riz rouge africain, appelé pèrè en langue locale, à Douna, la « sentinelle slow food » lui porte un grand intérêt. Au travers de cette étude, nous montrons que le riz, en passant des bas-fonds non aménagés aux espaces aménagés, passe d’une production marginale largement dominée et maitrisée par les femmes à une production majeure dans l’agrosystème à dominance masculine.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.595
Threshold uncertainty score0.971

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.040
GPT teacher head0.351
Teacher spread0.311 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2023
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