Bibliographic record
Abstract
Dans cette étude, j’explore les descriptions des espaces clos dans le roman Riz noir d’Anna Moï, dont la trame principale se déroule pendant quelques mois après le déclenchement de l’Offensives du Têt au Vietnam. L’imaginaire de la narratrice autodiégétique âgée de 15 ans flâne constamment entre deux espaces opposés par leur fonction : sa maison bourgeoise protégée de ce qui se passe à l’extérieur en plein milieu des tueries violentes et l’espace clos d’une cellule de prison nommée « la cage aux tigres » dans laquelle elle passe dix-sept mois. C’est dans ce dernier espace carcéral que le récit prend forme à l’aide de multiples réminiscences. Les constants va-et-vient entre deux espaces clos, l’un accueillant et l’autre hostile, que la jeune prisonnière fréquente avec autant d’obsession, se confondent en un seul lieu au moment du dénouement inattendu du récit. Ce rapprochement des deux lieux séparés arrive notamment lorsque le lecteur découvre l’allusion à ce qui s’est passé dans la vie de la jeune fille dans son domicile jusqu’à son emprisonnement. En m’appuyant sur l’analyse thématique, je tente de mettre en lumière comment et pourquoi cet espace carcéral devient un lieu d’introspection qui va la sauver paradoxalement de son isolement de l’extérieur en devenant un moyen de s’évader de son abîme intérieur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".