Bélgica y la guerra civil española: un nuevo estado de la cuestión
Bibliographic record
Abstract
Resumen La guerra civil española no fue un acontecimiento aislado en el contexto de la Europa de Entreguerras. Sus efectos trascendieron las fronteras españolas e influyeron en la política y la sociedad de diferentes estados europeos. Bélgica no fue una excepción. Por ello creemos que analizar cómo la guerra de España impactó en el devenir del estado y la sociedad belgas contribuye a demostrar que las alternativas socio-políticas que presentes en España lo estaban también en otros países europeos. El estudio de la influencia de la guerra civil española sobre otros estados demuestra que la propia contienda debería ser analizada en el marco del contexto europeo. Este artículo proporciona lo que consideramos es un útil instrumento para futuras investigaciones. Se trata de un ensayo historiográfico que analiza los trabajos académicos que se ocupan de la cuestión del impacto de la guerra civil española en Bélgica. En él examinamos el alcance y los límites de las investigaciones realizadas hasta la fecha, así como los enfoques metodológicos utilizados, mostrando que todavía queda mucho por investigar. Palabras clave Guerra civil española, Bélgica, historiografía, investigaciones, estado de la cuestión
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".