Impacto psicológico de la pandemia del COVID-19 en estudiantes universitarios de una universidad nacional de Cusco, Perú
Bibliographic record
Abstract
La pandemia de coronavirus de 2019 (COVID-19) es un suceso de salud pública y de preocupación mundial, con impactos sin precedentes y en este momento representa un gran desafío para la salud mental. Objetivos. Evaluar el impacto psicológico de la pandemia del COVID-19 en estudiantes universitarios de la Universidad Nacional De San Antonio Abad Del Cusco. Metodología: Tipo de estudio no experimental, transversal, descriptivo y correlacional. Se utilizó como instrumento un cuestionario en línea que fue aplicado a 272 estudiantes, utilizando un tipo de muestreo probabilístico, aleatorio sistemático. Resultados: De los 272 estudiantes encuestados, el 41.9% padece de depresión leve, el 22.4% depresión moderada, el 15.8% depresión severa y el 19.9% depresión extremadamente severa. En cuanto a la ansiedad, el 33.1% presentan ansiedad leve, el 22.8% ansiedad moderada, el 13.6% ansiedad severa y el 30.5% ansiedad extremadamente severa. En relación al estrés, el 49.6% de los estudiantes presentan estrés leve, mientras que el 19.9.4% estrés moderado, el 20.6% estrés severo y el 9.9% estrés extremadamente severo. Además, el 43% presenta impacto grave por el COVID-19.Sobre el afrontamiento, el 51.8% de los estudiantes habla con amigos y/o familia sobre sus problemas, el 58.5% se ha adaptado al dictado de clases virtuales, el 78.7% realiza actividades que le distraigan, el 50% indicó que se comportó de forma hostil con los demás, el 52.9% manifestó sentirse indefenso frente al problema, el 55.1% incrementó el consumo de alimentos hipercalóricos, el 87.5% pasa mucho tiempo en las redes sociales, y el 79.8% manifestó que tiene una visión positiva del futuro. Conclusiones: Los estudiantes de la Universidad Nacional De San Antonio Abad Del Cusco se han visto muy afectados a nivel psicológico debido a la pandemia del COVID-19, con índices elevados de depresión, ansiedad y estrés y alrededor de la mitad de ellos sufren un impacto grave o moderado.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".